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- cmm與敏捷開發(fā)模型 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用來自：百科云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關鍵的業(yè)務實體，并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科
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華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證，限制操作權限來自：百科![]()
AscendCL實戰(zhàn)：推理應用的開發(fā)與調(diào)測 AscendCL實戰(zhàn)：推理應用的開發(fā)與調(diào)測 時間：2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計算專用加速語言——AscendCL，講解其應用場景及編程方式。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使來自：百科![]()
Req是華為多年研發(fā)實踐沉淀的需求管理與團隊協(xié)作服務，內(nèi)置多種開箱即用的場景化需求模型和對象類型（需求/缺陷/任務等），可支撐IPD、DevOps、精益看板等多種研發(fā)模式，還包含跨項目協(xié)同、基線與變更管理、自定義報表、Wiki在線協(xié)作、文檔管理等功能。 需求管理CodeArts Req和軟件開發(fā)生產(chǎn)線其他服來自：專題![]()
線 2.深度學習敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型的策略：了解敏捷全套實踐和策略，包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷領導力、如何系統(tǒng)化領導敏捷轉(zhuǎn)型等 3.學習企業(yè)轉(zhuǎn)型的案例：了解各個企業(yè)如何應用敏捷，幫助你打開視野，為自己的企業(yè)提供參考經(jīng)驗 課程大綱 第1章 DAY01 敏捷轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法 第2章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構就是一棵樹形結(jié)構，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等，可以脫離設備完成模型的預處理。 另外，離線模型轉(zhuǎn)換過程中，80%左右的問題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡，其中算子未開發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開發(fā)； 3、算子泛化不夠，某些數(shù)據(jù)大小不支持。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
從實際框的角度出發(fā)，實際框與預測框交并比大于0.5，實際框與預測框類別不符，認為是類別漏檢；實際框與預測框的交并比大于0.1小于0.5，實際框與預測框類別相符，認為是位置漏檢；實際框與所有預測類別相同的框交并比小于0.1，認為是背景漏檢。 敏感度分析 不同特征范圍下的準確率 與圖像分類相似，來自：百科![]()
領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
需求管理應用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務。 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務。 了解更多 需求管理功能總覽來自：專題![]()
隨著當前人工智能技術的不斷成熟與普及，企業(yè)及機構對敏捷開發(fā)與智能化應用的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何高效、便捷地將AI與低代碼平臺融合廣泛應用到各個業(yè)務場景，成為企業(yè)提升競爭力的關鍵所在。 據(jù)Gartner預測2029年全球80%的企業(yè)將使用低代碼平臺開發(fā)核心應用，AI增強開發(fā)是加速LCAP市場增長的主要趨勢。來自：百科![]()
的解決科學計算問題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例 與客戶一起構建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應用落地，華為云向客戶提供培訓、技術、營銷和銷售的全面支持。 美圖 華為云與美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設計、AIGC創(chuàng)新應用等領域深度推進合作，打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多模態(tài)場景服務，提供便捷、高效、高質(zhì)的影像創(chuàng)作解決方案。來自：專題
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