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  • 在線點播 內(nèi)容精選 換一換
  • 本案例基于華為云MapReduce、ModelArts兩大云服務,對在線拍賣數(shù)據(jù)綜合實踐分析,依次完成數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢分析、可視化展示、以及邏輯回歸、決策樹等多個模型來進行預測,以此深入的掌握算法預測精髓,衡量系統(tǒng)預測準確性等性能指標,為精準推薦提供有力支撐。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學的蔣士強和來自北京理工大學的李朝陽,從論文概述,模型分析,代碼復現(xiàn)三個方面解讀《Speaker Segmentation
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  • 在線點播 相關內(nèi)容
  • 本次課程通過在線代碼開發(fā)演示CloudIDE的功能、使用方法,以及有哪些優(yōu)勢等。
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    基于Haydn進行交付項目在線精細化設計和高效實施交付,助力交付工程師交付降本增效50%.
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  • 在線點播 更多內(nèi)容
  • 本實驗將指導您在華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 完成產(chǎn)品模型開發(fā)、編解碼插件開發(fā)及在線調(diào)試快速體驗
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    華為云微認證,一站式在線學習、實驗、考試、認證,快速獲得場景化的技能提升,助你輕松玩轉前沿科技。
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    高級特性,重包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS Extension內(nèi)容。這些高級特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計算和幾何計算等 領域發(fā)揮重要的作用和價值,助力企業(yè)經(jīng)濟高效地對海量數(shù)據(jù)進行在線分析, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。
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    YOLOv5 workflow,來實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到部署在線服務的一站式AI開發(fā)體驗,用戶無需了解云服務和算法的相關知識,只需要將原始圖片數(shù)據(jù)輸入工作流,然后進行簡單的參數(shù)配置即可得到用于推理的口罩檢測在線服務。
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    面向對昇騰AI處理器感興趣的人員,社會大眾和高校師生 TBE基礎知識結合DSL方式進行算子開發(fā)實戰(zhàn) 了解什么是TBE算子,掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關知識,體驗基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測試驗證 TBE基礎知識 TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義
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    灰度發(fā)布解決方案 掌握該實驗所需的華為云服務 了解傳統(tǒng)方式實現(xiàn)灰度發(fā)布和云上實現(xiàn)灰度發(fā)布的差異 結合具體場景進行實踐 了解如何解決傳統(tǒng)方式實現(xiàn)灰度發(fā)布的缺
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    華為企業(yè)學習培訓SaaS平臺,凝聚華為20萬員工培訓管理優(yōu)秀實踐,提供在線課堂、直播、考試認證等能力,幫助企業(yè)快速搭建數(shù)字化學堂,助力企業(yè)提升組織效能,實現(xiàn)業(yè)務增長。
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    對灰度發(fā)布感興趣的人員,社會大眾和高校師生 通過理論結合實踐的方式,了解云上怎樣進行灰度發(fā)布 掌握應用服務網(wǎng)格進行灰度發(fā)布的流程,提高應用服務網(wǎng)格的使用能力 了解應用服務網(wǎng)格的基礎技術,通過實踐提升應用服務網(wǎng)格的使用能力 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布實踐 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布所需華為云技術
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    本案例將詳細介紹如何利用ModelArts的 數(shù)據(jù)管理 功能,對一份數(shù)據(jù)集進行在線智能標注和數(shù)據(jù)集統(tǒng)計特征分析,最后將已完成標注的數(shù)據(jù)集分享發(fā)布至AI Gallery社區(qū),方便他人下載使用。
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    了解認證考試的考和比例分布。
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    鯤鵬社區(qū)——鯤鵬生態(tài)唯一綜合型在線門戶,提供完善的軟件資源、技術知識、產(chǎn)品方案、生態(tài)政策、交易平臺,匯聚全棧的資源和經(jīng)驗,使能鯤鵬開發(fā)者、合作伙伴技能成長,輕松完成應用移植和價值變現(xiàn)。
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    ,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側計算設備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。
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    本實驗指導用戶利用ModelArts Pro文本分類工作流,零代碼訓練一個文本分類模型,然后將模型部署為在線服務,上傳一段文本即可分析情感傾向。整個開發(fā)過程無需算法基礎、也無需編程基礎。
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    鯤鵬社區(qū)——鯤鵬生態(tài)唯一綜合型在線門戶,提供完善的軟件資源、技術知識、產(chǎn)品方案、生態(tài)政策、交易平臺,匯聚全棧的資源和經(jīng)驗,使能鯤鵬開發(fā)者、合作伙伴技能成長,輕松完成應用移植和價值變現(xiàn)。
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