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RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。來(lái)自：其他RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。來(lái)自：其他
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對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 掌握ModelArts的使用方法，完成智能花卉識(shí)別人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā) 通過(guò)認(rèn)證學(xué)習(xí)，掌握AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基本原理、工具使用和開(kāi)發(fā)方法 了解人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，掌握人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)基本流程 昇騰云服務(wù)ModelArts介紹 人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品測(cè)試來(lái)自：其他本實(shí)驗(yàn)通過(guò)使用經(jīng)典DenseNet模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解CNN的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。來(lái)自：其他
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本實(shí)驗(yàn)通過(guò)使用經(jīng)典AlexNet模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解CNN的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過(guò)使用經(jīng)典CNN模型-VGG模型完成圖像分類任務(wù)，幫助理解VGG的基本結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程。來(lái)自：其他![]()
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本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)！來(lái)自：其他![]()
對(duì)AI和CNN模型感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建CNN圖像識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)景區(qū)地標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別 掌握E CS 搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境流程，掌握keras構(gòu)建CNN模型流程 了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)AI識(shí)景帶來(lái)的便利性 華為云景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)驗(yàn)流程 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹來(lái)自：其他![]()
本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自：其他![]()
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華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。來(lái)自：其他![]()
理解人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，掌握應(yīng)用人工智能動(dòng)手實(shí)踐的能力 電子相冊(cè)智慧整理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 相冊(cè)整理與華為云EI服務(wù)介紹 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 掌握電子相冊(cè)整理的綜合應(yīng)用 了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概況，圖像處理的基本操作 了解相冊(cè)整理的痛點(diǎn)，了解華為云EI服務(wù)能給我們帶來(lái)什么 了解人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)概況來(lái)自：其他![]()
是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件。文字識(shí)別套件基于豐富的文字識(shí)別算法和行業(yè)知識(shí)積累，幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自：其他![]()
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深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
理解華為云圖引擎服務(wù)的功能特性、優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向，為解決邏輯推理問(wèn)題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來(lái)自：其他
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