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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式?；A(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi)；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類(lèi)，均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來(lái)自：百科
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云知識(shí) 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 時(shí)間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹SO庫(kù)遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過(guò)程中的依賴(lài)分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)遷移案例了解軟件遷移的思路和方法來(lái)自：百科![]()
dJob 相關(guān)推薦 遷移其他云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)至華為云:新建集群 創(chuàng)建存儲(chǔ)遷移工作流:新建集群 Pika到 GaussDB (for Redis)的遷移:遷移原理 使用ClickHouse數(shù)據(jù)遷移工具:前提條件 使用ClickHouse數(shù)據(jù)遷移工具:前提條件 啟動(dòng)遷移任務(wù):請(qǐng)求參數(shù) Pika到GeminiDB來(lái)自：百科![]()
VR，智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算（Batch）、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云遷移服務(wù)價(jià)值 華為云遷移服務(wù)價(jià)值 時(shí)間：2021-01-25 14:08:02 華為云遷移服務(wù)是指，華為提供的將客戶(hù)物理服務(wù)器上或其他虛擬化/云平臺(tái)上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至華為云平臺(tái)上的一種服務(wù)。華為云遷移服務(wù)價(jià)值： 1、資源利用率高 ①分布式共享，集中式管理來(lái)自：百科![]()
約束與限制:使用限制 遷移工具和方法 遷移云服務(wù)器:操作場(chǎng)景 實(shí)施步驟:評(píng)估與規(guī)劃 CDM 與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別，如何選擇？:各個(gè)數(shù)據(jù)遷移服務(wù)區(qū)別 CDM與其他數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么區(qū)別，如何選擇？:各個(gè)數(shù)據(jù)遷移服務(wù)區(qū)別 場(chǎng)景描述 高頻常見(jiàn)問(wèn)題:產(chǎn)品咨詢(xún) 是否支持跨云遷移到云耀云服務(wù)器L實(shí)例？來(lái)自：百科![]()
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Weblogic遷移TomEE案例 Weblogic遷移TomEE案例 時(shí)間：2021-05-21 11:17:08 華為內(nèi)部HR應(yīng)用原方案采用Oracle JDeveloper IDE基于WebLogic的ADF框架開(kāi)發(fā)，部署在X86服務(wù)器。使用鯤鵬服務(wù)器和TomEE替代X86服務(wù)器和W來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移流程 對(duì)象存儲(chǔ)遷移流程 時(shí)間：2021-02-22 10:21:56 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)（Object Storage Migration Service， OMS ）是一種線(xiàn)上數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助您將其他云服務(wù)商對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)中的數(shù)據(jù)在線(xiàn)遷移至華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：百科![]()
DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間：2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示，實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度，如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息，一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來(lái)自：百科![]()
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云知識(shí) 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 時(shí)間：2021-02-19 10:18:10 遷移實(shí)施計(jì)劃示例 階段性事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的任務(wù)概況： 前期準(zhǔn)備： 1、遷移網(wǎng)絡(luò)搭建 2、創(chuàng)建和編輯實(shí)例參數(shù)組 3、遷移目標(biāo)實(shí)例創(chuàng)建 4、遷移參數(shù)組 5、遷移用戶(hù)權(quán)限 遷移實(shí)施： 1、創(chuàng)建遷移任務(wù) 2、查詢(xún)遷移進(jìn)度，監(jiān)控遷移任務(wù)狀態(tài)來(lái)自：百科![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹華為T(mén)aiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來(lái)自：百科![]()
同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照流程、業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)起來(lái)，形成清晰、全面、即時(shí)、可追溯的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)，讓管理者可以及時(shí)了解各業(yè)務(wù)線(xiàn)、各部門(mén)、人員的實(shí)時(shí)狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，拉近企業(yè)和消費(fèi)者距離，提高企業(yè)管理水平。 道道全深知，在智能制造的宏觀背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來(lái)自：云商店![]()
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) AR四大核心能力 AR四大核心能力 時(shí)間：2021-08-02 16:27:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”，簡(jiǎn)稱(chēng)為“AR”。AR 四大核心能力：1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.來(lái)自：云商店![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來(lái)自：百科
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