Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來自：百科
- 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項(xiàng)目，高級(jí)用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目，OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科
- 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
-
![]()
智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 時(shí)間：2021-05-10 17:37:42 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè)，整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大來自：云商店![]()
生了多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要對(duì)應(yīng)多元的架構(gòu)的支撐，例如 1.家庭安防，cloud VR，智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算（Batch來自：百科![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。來自：百科![]()
API應(yīng)該設(shè)計(jì)為冪等的，確保用戶不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)提交請(qǐng)求而被多次扣款。 操作的原子性（Atomicity） 原子性保證API操作要么完全執(zhí)行，要么完全不執(zhí)行，不存在部分成功的情況。這對(duì)于涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)狀態(tài)改變的操作特別重要，確保數(shù)據(jù)一致性，避免數(shù)據(jù)損壞或不一致的狀態(tài)。 數(shù)據(jù)隔離（Data來自：百科![]()
行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲(chǔ)，即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)。適用于對(duì)數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場(chǎng)景。 postgres=# CREATE來自：專題![]()
高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來自：百科![]()
系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫，為上層應(yīng)用提供運(yùn)行環(huán)境；建設(shè)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，支撐統(tǒng)一的電子辦公、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)監(jiān)管等功能，滿足教育管理與服務(wù)的需求。 （3）應(yīng)用層——SAAS 層 建設(shè)一個(gè)服務(wù)于學(xué)校、教師、學(xué)生、教育管理工作者及社會(huì)公眾的智慧教育平臺(tái)，重點(diǎn)打造五大平臺(tái)：教育管理公來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????來自：百科![]()
。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，來自：百科![]()
云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，但不來自：百科![]()
-同時(shí)具備PC云游戲+ARM移動(dòng)云游戲 同時(shí)支持企業(yè)級(jí)PC云游戲+ARM安卓云游戲架構(gòu)設(shè)計(jì)，全面提供云游戲端到端方案。 -多終端無縫接入 玩家可通過PC、手機(jī)、PAD、智慧大屏等終端接入，免下載，免安裝，隨時(shí)隨地暢玩各類3A游戲。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科
看了本文的人還看了
- 從海量數(shù)據(jù)處理到大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想之-分而治之
- 【軟件架構(gòu)】【設(shè)計(jì)原則】總結(jié)七大設(shè)計(jì)原則
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 淺談大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 架構(gòu)設(shè)計(jì)-談?wù)劶軜?gòu)
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三大范式
- 構(gòu)建可持續(xù)性軟件架構(gòu)：六大設(shè)計(jì)原則