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現(xiàn)應(yīng)用監(jiān)控。 應(yīng)用視角的指標(biāo)監(jiān)控:無須配置,自動監(jiān)控應(yīng)用相關(guān)大量監(jiān)控指標(biāo),如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 應(yīng)用拓?fù)渥詣影l(fā)現(xiàn):通過對RPC調(diào)用信息進(jìn)行動態(tài)分析、智能計算,自動生成分布式應(yīng)用間拓?fù)潢P(guān)系。來自:專題,支撐業(yè)務(wù)需求。 云應(yīng)用引擎CAE可承載Serverless應(yīng)用的全生命周期管理。支持Java、PHP、Node.js、Docker、Tomcat等運行環(huán)境,可無侵入托管Apache ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo等微服務(wù)應(yīng)用,另外還提供配置管理、監(jiān)來自:專題
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以上,我們介紹了大數(shù)據(jù)場景,為何需要調(diào)優(yōu)?通過調(diào)優(yōu)能解決哪些類型的問題,然后結(jié)合并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務(wù)場景,列舉了基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具,列舉一些常用的調(diào)優(yōu)思路。那么性能監(jiān)控的工具有哪些,我們又如何進(jìn)行實際的調(diào)優(yōu)操作呢? 歡迎學(xué)習(xí)華為云學(xué)院微認(rèn)證《基于BoostKit的大數(shù)據(jù)性能調(diào)優(yōu)實踐》來自:百科保障。 可在IP及端口層面進(jìn)行安全訪問限制,加強(qiáng) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL與其他服務(wù)間的安全訪問。 性能監(jiān)控 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL具有完善的性能監(jiān)控,為您分擔(dān)60%以上的運維工作。對CPU使用率、IOPS、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等實例信息實時監(jiān)控及報警,隨時隨地了解實例動態(tài)。來自:百科
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