- 計(jì)算型GPU云服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn)。 E CS 彈性云服務(wù)器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來自:專題Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,滿足不同場景需求。 通用入門型 通用入門型實(shí)例主要用于平時(shí)CPU都保持較低利用率而又需要瞬時(shí)沖高的場景,性能受到基準(zhǔn)性能和CPU積分的約束,是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長應(yīng)對大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)來自:專題
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S6型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格: 鯤鵬計(jì)算型 鯤鵬CPU架構(gòu)采用RISC精簡指令集(RISC),RISC是一種執(zhí)行較少類型計(jì)算機(jī)指令的微處理器,它能夠以更快的速度執(zhí)行操作,使計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)更加簡單合理地提高運(yùn)行速度,相對于X86 CPU架構(gòu)具有更加均衡的性能功耗比。 磁盤增強(qiáng)型 磁盤增來自:專題華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 時(shí)間:2020-10-31 15:22:03 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡稱CS)提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache來自:百科
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Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 IoT邊緣(IoT Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT來自:專題
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