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數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系來(lái)自:百科選擇“報(bào)文”,根據(jù)被測(cè)服務(wù)的實(shí)際情況,設(shè)置報(bào)文信息。 思考時(shí)間 可選配置。為了更好的模擬用戶(hù)行為,需要模擬用戶(hù)在不同操作之間的等待時(shí)間。例如當(dāng)用戶(hù)收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí),可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù),然后再做出響應(yīng),這種延遲就稱(chēng)為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候,不要設(shè)來(lái)自:專(zhuān)題
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單擊頁(yè)面上方的“創(chuàng)建集群”,進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)CCE集群頁(yè)面。創(chuàng)建集群操作請(qǐng)參考購(gòu)買(mǎi)CCE集群,設(shè)置集群參數(shù)。 5、創(chuàng)建資源組。 創(chuàng)建測(cè)試工程 為用戶(hù)的測(cè)試工程提供管理能力,事務(wù)、測(cè)試任務(wù)、測(cè)試報(bào)告的內(nèi)容在同一個(gè)工程內(nèi)共享。 操作步驟 1、登錄PerfTest控制臺(tái),選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“Perf來(lái)自:專(zhuān)題議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶(hù)的業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景,可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試,測(cè)試完成后會(huì)為您提供專(zhuān)業(yè)的測(cè)試報(bào)告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 立即使用 服務(wù)咨詢(xún) 什么是性能測(cè)試 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及,應(yīng)用的復(fù)雜程度來(lái)自:專(zhuān)題
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試的服務(wù),具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 超高并發(fā) 單執(zhí)行機(jī)支持萬(wàn)級(jí)并發(fā)能夠?yàn)槟峁┌偃f(wàn)級(jí)并發(fā)的私有集群,避免其他用戶(hù)干擾,結(jié)果更真實(shí)。 配置靈活 提供靈活的數(shù)據(jù)報(bào)文、事務(wù)定義能力、支持多事務(wù)組合,事務(wù)壓測(cè)曲線(xiàn)定義,輕松應(yīng)對(duì)您的復(fù)雜測(cè)試場(chǎng)景。 按需使用 根據(jù)用戶(hù)的性能測(cè)試規(guī)來(lái)自:百科
給業(yè)務(wù)帶來(lái)的性能挑戰(zhàn),成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬(wàn)級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力,涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等能力,滿(mǎn)足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求,支持自定義插件能力實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接,滿(mǎn)足各類(lèi)協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè),企業(yè)可以靈活按需進(jìn)行高并發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題
復(fù)雜場(chǎng)景支持 生產(chǎn)環(huán)境往往是復(fù)雜多變的,如一個(gè)用戶(hù)訪問(wèn)可能包含多個(gè)請(qǐng)求,不同的用戶(hù)在進(jìn)行不同的事務(wù)操作,用戶(hù)訪問(wèn)呈現(xiàn)明顯的波峰波谷,瞬時(shí)并發(fā)用戶(hù)多等狀況,因此需要對(duì)服務(wù)開(kāi)展性能測(cè)試,提前識(shí)別性能瓶頸。 優(yōu)勢(shì) 模型靈活定制:支持多事務(wù)組合測(cè)試,可模擬多用戶(hù)多個(gè)操作的組合場(chǎng)景。 突發(fā)流量支持:來(lái)自:專(zhuān)題
測(cè)試用例的結(jié)果和狀態(tài),在用例庫(kù)中和測(cè)試計(jì)劃中的同步規(guī)則是:用例庫(kù)記錄測(cè)試用例的最新結(jié)果,該結(jié)果可能是在由用例庫(kù)中執(zhí)行產(chǎn)生的,也可能是在測(cè)試計(jì)劃下執(zhí)行產(chǎn)生的。 如果用戶(hù)庫(kù)中的測(cè)試用例被添加到測(cè)試計(jì)劃中,那么: 在測(cè)試計(jì)劃中執(zhí)行測(cè)試用例,執(zhí)行的結(jié)果會(huì)同步到用例庫(kù)中。 在用例庫(kù)中執(zhí)行測(cè)試用例,執(zhí)行的結(jié)果不會(huì)同步到測(cè)試計(jì)劃。來(lái)自:專(zhuān)題
為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用來(lái)自:專(zhuān)題
修改Topic分區(qū)數(shù):方式3:在Kafka客戶(hù)端上修改 修訂記錄 如何修改FlumeClient的日志為標(biāo)準(zhǔn)輸出日志? MRS 1.5.1.4補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 MRS 1.7.1.5補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 MRS 1.7.1.3補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 運(yùn)行程序 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼來(lái)自:百科
云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù)怎么樣? 云性能測(cè)試服務(wù)怎么樣? 時(shí)間:2020-11-16 10:51:04 以前,對(duì)于平臺(tái)的負(fù)載能力的測(cè)試和判斷,無(wú)論測(cè)試工具搭建的時(shí)間成本,還是采購(gòu)成本都比較高的,而且只能對(duì)單個(gè)或少數(shù)軟件進(jìn)行測(cè)試,所購(gòu)買(mǎi)的測(cè)試設(shè)備無(wú)法隨著平臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要而提升測(cè)試能力,來(lái)自:百科
KET協(xié)議報(bào)文的任何字段內(nèi)容進(jìn)行自定義,包括HTTP GETPOST方法、URL、Header、Body等字段的設(shè)置和編輯。 虛擬用戶(hù)的行為定義,適配不同測(cè)試場(chǎng)景。 通過(guò)思考時(shí)間對(duì)同一個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求設(shè)置發(fā)送間隔或者在一個(gè)事務(wù)中定義多個(gè)請(qǐng)求報(bào)文來(lái)設(shè)置每個(gè)用戶(hù)每秒內(nèi)發(fā)起的請(qǐng)求數(shù)。 自定義響應(yīng)結(jié)果校驗(yàn),更準(zhǔn)確的請(qǐng)求成功標(biāo)準(zhǔn)。來(lái)自:百科
obsutil是一款用于訪問(wèn)管理 OBS 的命令行工具,可以對(duì)OBS進(jìn)行常用的配置管理操作,如創(chuàng)建桶、上傳文件/文件夾、下載文件/文件夾、刪除文件/文件夾等。對(duì)于熟悉命令行程序的用戶(hù),obsutil是執(zhí)行批量處理、自動(dòng)化任務(wù)的好的選擇。 建議中小型企業(yè)的IT運(yùn)維管理人員在備份、分享、管理來(lái)自:專(zhuān)題
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