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- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對接，基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)可視化 ，多數(shù)據(jù)源、大屏定制。來自：其他
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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本文介紹了【HiEngine：可媲美本地的云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他、轉(zhuǎn)換、加載來獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這就造成了業(yè)務(wù)之間集成工作量巨大、安全系數(shù)低等多種困境。柏睿數(shù)據(jù)針對以上問題，基于柏睿數(shù)據(jù)公司自研的新一代內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，推出數(shù)據(jù)虛擬化管理平臺（Rapidsdb DataVirtualization Management，簡稱：Rapidsdb DV來自：其他
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一）。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫不同，LongDB不會強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長，這些數(shù)據(jù)存儲成本會變得非常昂貴。LongDB會利用數(shù)據(jù)的冷熱來自：其他![]()
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網(wǎng)卡速率： 25GE ￥83,688/年/臺 立即申請 內(nèi)存優(yōu)化型M6 搭載全新硬件配置，為高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用提供最佳選擇 高性能數(shù)據(jù)庫 | 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 | 分布式內(nèi)存緩存 | 數(shù)據(jù)分析和挖掘 CPU： 76vCPUs 內(nèi)存： 608 G 網(wǎng)卡速率： 25GE ￥132,172/年/臺 立即申請來自：產(chǎn)品![]()
游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 物聯(lián)網(wǎng)：高性能擴(kuò)展、超強(qiáng)寫入 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時， 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 中的集群實(shí)例，可動態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實(shí)來自：產(chǎn)品![]()
系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求。 云日志服務(wù)LTS ：提供一站式日志采集、秒級搜索來自：其他![]()
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Memcached Memcached 是一個高性能、開源、分布式的內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，可提高應(yīng)用的運(yùn)行效率、提升應(yīng)用的擴(kuò)展能力。兼容 Memcached 的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供副本集和分片兩種分布式集群模式，支持多機(jī)熱備、故障恢復(fù)、可視化運(yùn)維和監(jiān)控 等能力。默認(rèn)集群版本 v1.5.1。集群模式 Memcached來自：其他![]()
OS盤：操作系統(tǒng)安裝目錄。 Data卷：用于定時存儲SAP HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫傳過來的數(shù)據(jù)。SAP HANA的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（即高性能內(nèi)存中運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫）會定時（缺省為5分鐘）將數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容寫入Data卷。 Log卷：用于在事件觸發(fā)的時候存儲數(shù)據(jù)。服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中完成一次事件觸發(fā)（例如完成一條或一批記錄來自：幫助中心![]()
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本文介紹了【大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)——Redis】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ],[ 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 ],相比磁盤，內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀寫速度要高出幾個數(shù)量級,[ 性能對比 ],將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中能夠極大地提高應(yīng)用的性能,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫快很多，一般都在10倍以上,條/S,3000,[ 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ],42310,[ 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 ],倍以上,10來自：其他
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