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4. 智能化的設(shè)計(jì)向?qū)Ш凸ぞ撸盒碌咸旃AD采用智能化的設(shè)計(jì)向?qū)Ш凸ぞ撸瑤椭髽I(yè)快速找到設(shè)計(jì)方案,提高設(shè)計(jì)效率。同時(shí),軟件還提供了豐富的工具庫,為企業(yè)提供便捷的設(shè)計(jì)輔助功能。 5. 顯著提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率:新迪天工CAD具有成熟穩(wěn)定的軟件技術(shù),為企業(yè)提供高質(zhì)量的設(shè)計(jì)方案。軟件易來自:專題同,可選入門/標(biāo)準(zhǔn)/營銷/旗艦定制規(guī)格。 1 溝通需求 2 購買定制 3 框架設(shè)計(jì) 4 視覺設(shè)計(jì) 5 視覺美化 6 協(xié)助上線 7 完成驗(yàn)收 專家代工 專家代工 購買自己所需的模板之后,提供所有素材,設(shè)計(jì)師在不改動(dòng)任何頁面結(jié)構(gòu)的情況下代工完成網(wǎng)站頁面編輯。 1 開通網(wǎng)站 2 挑選模板來自:專題
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涵蓋多種類型資產(chǎn)掃描,支持云內(nèi)外網(wǎng)站掃描,支持內(nèi)網(wǎng)掃描;智能關(guān)聯(lián)各資產(chǎn)之間的聯(lián)系,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)指紋信息,避免掃描盲區(qū)。 高效精準(zhǔn) 采用web2.0智能爬蟲技術(shù),內(nèi)部驗(yàn)證機(jī)制不斷自測(cè)和優(yōu)化,提高檢測(cè)準(zhǔn)確率;時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況,自動(dòng)掃描,最快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 簡(jiǎn)單易用來自:百科、活力的設(shè)計(jì)語言。 在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)方面,時(shí)習(xí)知團(tuán)隊(duì)精心打造。在產(chǎn)品調(diào)研階段,時(shí)習(xí)知團(tuán)隊(duì)通過用戶滿意度調(diào)研、自然屬性調(diào)研、深度訪談等,做好用戶研究和設(shè)計(jì)創(chuàng)新;在視覺探索階段,時(shí)習(xí)知團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持輕量、簡(jiǎn)潔、高效、活力的設(shè)計(jì)語言,讓產(chǎn)品信息有效傳達(dá),讓使用過程便捷流暢;在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段, 時(shí)來自:百科課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮來自:百科傳統(tǒng)方式下,開發(fā)可視化應(yīng)用周期長(zhǎng),開發(fā)門檻高 傳統(tǒng)方式下,開發(fā)可視化應(yīng)用周期長(zhǎng),開發(fā)門檻高 開發(fā)質(zhì)量難以保證 缺乏專業(yè)的視覺設(shè)計(jì),開發(fā)結(jié)果與客戶預(yù)期不一致 缺乏專業(yè)的視覺設(shè)計(jì),開發(fā)結(jié)果與客戶預(yù)期不一致 無法快速復(fù)制 傳統(tǒng)方式下,可視化能力自建重復(fù)投入,無法資料化沉淀 傳統(tǒng)方式下,可視化能力自建重復(fù)投入,無法資料化沉淀來自:專題期管理規(guī)范,支持 API 設(shè)計(jì)規(guī)范自動(dòng)檢查、自動(dòng)糾錯(cuò),可以靈活地配置每一個(gè)接口是否啟用設(shè)計(jì)規(guī)范檢查,助力開發(fā)者提升 API 設(shè)計(jì)質(zhì)量。 那么怎么設(shè)置API的設(shè)計(jì)規(guī)范呢? 1、單擊“項(xiàng)目設(shè)置 > 設(shè)計(jì)規(guī)范設(shè)置”,進(jìn)入設(shè)計(jì)規(guī)范設(shè)置頁面。 2、 單擊“新增設(shè)計(jì)規(guī)范”,輸入規(guī)范名稱,單擊“確定”,進(jìn)入規(guī)則管理頁面。來自:專題美圖應(yīng)用:上傳照片進(jìn)行主體檢測(cè),實(shí)現(xiàn)背景虛化、圖像裁剪等圖像處理。 家居設(shè)計(jì)圖像處理:檢測(cè)家居圖像多主體坐標(biāo)信息,對(duì)海量設(shè)計(jì)圖分類和打標(biāo)。 電商詳情頁優(yōu)化:檢測(cè)圖像中商品主體的坐標(biāo)信息,調(diào)整商品主體位置優(yōu)化布局實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計(jì)。 輔助智能識(shí)圖:裁剪突出圖像中的主體區(qū)域,提高 圖像識(shí)別 準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別- 圖像標(biāo)簽來自:專題題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1來自:百科針對(duì)電廠的安監(jiān)管理需求,提供多種針對(duì)具體場(chǎng)景的視頻智能分析算法,利用攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)各類異常事件的智能分析 即插即用的模塊化設(shè)計(jì): 采用模塊化設(shè)計(jì),及集成所有子系統(tǒng),根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求即插即用,降低程序復(fù)雜度,使程序設(shè)計(jì)、調(diào)試和維護(hù)等操作簡(jiǎn)單化。改變某個(gè)子功能只需相應(yīng)改變相應(yīng)模塊即可 強(qiáng)大的中臺(tái)能力滿足快速定制開發(fā)需求:來自:云商店
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