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  • 方案架構采用云環(huán)境服務架構思想,基于華為云KooMap云地服務、 云數(shù)據(jù)庫 服務、GPU加速云服務器及H CS /HCSO等,結合超時空數(shù)據(jù)融合服務、超數(shù)字孿生門戶、超云數(shù)字孿生應用服務平臺、超數(shù)字孿生平臺配套服務、超數(shù)字孿生管理服務 以集群的方式部署云原生GIS平臺,使用k
    來自:解決方案
    領先的大模型+搜索增強方案 領先的模型+搜索增強方案 一站式搭建企業(yè)專屬方案 簡單易集成,支持企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)進行模型訓練微調,擴展模型知識邊界,并有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全。 方案價值 模型驅動語義搜索與傳統(tǒng)搜索相比,語義理解泛化能力強,LLM帶給了搜索優(yōu)化新范式。 搜索增強生成RAG成為解決模型落地中
    來自:產(chǎn)品
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    來自:產(chǎn)品
    回模型,進一步推升模型效果。 應用場景 向量檢索 向量檢索的應用場景非常廣泛,典型如:語義搜索、像搜索、商品推薦、智能客服、企業(yè)知識庫搜索等等。 優(yōu)勢 模型的“黃金搭檔” 為盤古模型提供緩存能力,同時提供開箱即用的多模態(tài)Embedding能力。 高效可靠 華為自研向量檢索引
    來自:產(chǎn)品
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  • 可視化表和盤古 for BI智能問答機器人可輕松嵌入SaaS應用,賦能SaaS應用智能化升級,提升用戶體驗,并催生新的盈利機會 多業(yè)務場景全覆蓋,實現(xiàn)企業(yè)智能分析 固定式報表/屏制作場景 個性化分析場景 數(shù)據(jù)挖掘場景 數(shù)據(jù)管理 和安全場景 嵌入式BI場景 固定式報表/屏制作場景
    來自:產(chǎn)品
    算子、顯存優(yōu)化,模型訓練與推理性能大幅提升;并圍繞模型性能與精度評價體系構建標準化自動流水線。 開箱即用,一站式模型開發(fā)服務 開箱即用,一站式模型開發(fā)服務 提供模型調優(yōu)、壓縮、部署、評測等全棧工具,功能覆蓋模型全生命周期,支持用戶即開即用,低門檻使用各類模型。 資源一站式按需開通,建設周期短
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    后,平臺會基于數(shù)據(jù)集對應的業(yè)務數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù),供模型直接使用??梢暬瘶?span style='color:#C7000B'>圖功能同時支持同構和異構的構建。4、范式任務建模關聯(lián)計算平臺將Graph AI相關的業(yè)務場景進行范式化抽象,直接以配置范式任務標準化輸入的方式進行模型構建,降低模型的構建難度,通過配置范式的輸入即可得到解決業(yè)務問題的模型。目前
    來自:其他
    發(fā)效率。 應用場景 生物藥物 面向生物醫(yī)藥領域,提供自研與開源的多元化AI模型,包括華為云自研盤古藥物分子模型及輔助制藥平臺,支撐藥企高效研發(fā)藥物 醫(yī)療健康 依托盤古醫(yī)學模型,提供智慧診療、醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)分析、病歷生成、診后健康管理等AI能力, 顯著優(yōu)化醫(yī)療流程,提升醫(yī)院診斷效率
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    項目前期調研、業(yè)務問題梳理、項目報告、實施方案撰寫; 2 基于不同的場景,實現(xiàn)測試環(huán)境搭建及 POC實施; 3 具體的模型場景實施,包括樣本數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)構、數(shù)據(jù)處理、模型特征工程、模型算法選擇、模型訓練、模型驗證等;4 與客戶已有的業(yè)務系統(tǒng)的定制化打通,個性化接口調用等定制開發(fā)等;二、費用說明人工服務內容包含:
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    UI、專屬線上技術支持等功能。支持高品質的美術創(chuàng)作 Unity 打造通用渲染管線、高清渲染管線、Shader Graph等工具,讓您實現(xiàn)游戲中所需的形功能,我們一直持續(xù)升級優(yōu)化相應的工具。 Unity 的2D和3D專用工作流可以與各種形模型處理軟件(如Photoshop、Maya、3ds Max)無縫集成,方便您快速導入和更新資產(chǎn)。
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    定時刪除先前創(chuàng)建的資源,范圍精確。 便捷性 一次配置即可完成定時批量創(chuàng)建、刪除。 一鍵部署 一鍵輕松部署,即可完成 函數(shù)工作流 Function Graph及其委托、對象存儲 OBS 以及 消息通知 服務 SMN 的創(chuàng)建。
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    String 執(zhí)行該異步任務的jobId。 可以查詢jobId查看任務執(zhí)行狀態(tài)、獲取返回結果,詳情參考Job管理API。 請求示例 進行導出操作,的導出OBS路徑為demo_movie/,導出邊數(shù)據(jù)集名稱為set_edge,導出點數(shù)據(jù)集名稱為set_vertex,導出元數(shù)據(jù)文件名為set_schema
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    操作 代碼樣例文件路徑 代碼樣例文件名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphoperation ImportGraphSample 導入 ExportGraphSample 導出 ClearGraphSample
    來自:幫助中心
    操作 代碼樣例文件路徑 代碼樣例文件名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphoperation ImportGraphSample 導入 ExportGraphSample 導出 ClearGraphSample
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    統(tǒng)計 代碼樣例文件路徑 代碼樣例文件名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查詢版本信息 ShowGraphSummarySample 查詢概要信息 父主題:
    來自:幫助中心
    統(tǒng)計 代碼樣例文件路徑 代碼樣例文件名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查詢版本信息 ShowGraphSummarySample 查詢概要信息 父主題:
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    統(tǒng)計 代碼樣例文件路徑 樣例方法名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查詢版本信息 testShowGraphSummary 查詢概要信息 父主題: 持久化版樣例
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    統(tǒng)計 代碼樣例文件路徑 樣例方法名 對應的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查詢版本信息 testShowGraphSummary 查詢概要信息 父主題: 持久化版樣例
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    模式 什么是PTA模式 PTA模式使用TorchAir框架(繼承自PyTorch框架Dynamo模式)在昇騰NPU上進行模式推理,可達到最大化消除算子下發(fā)瓶頸的目的。推薦在模型以及MOE模型的場景開啟PTA模式,如Qwen2-1.5B,Qwen2-0.5B,mixtr
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    模式 什么是ASCEND-TURBO-GRAPH AscendTurboGraph模式是一種Capture-Replay架構的Host,可以有效消除Host瓶頸,支持模型輸入動態(tài)shape,無需分檔構,構較快。未設置INFER_MODE環(huán)境變量時,即默認模式下,部分模型
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    清空 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=clear-graph 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 類型 說明 project_id 是 String 項目ID。獲取方法請參見獲取項目ID。
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