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方法二:使用hint開(kāi)閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開(kāi)啟。反之,也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開(kāi)啟并行執(zhí)行:采用下面的hint語(yǔ)法可以開(kāi)啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置:SELECT /*+ PQ()來(lái)自:專題使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢(shì)有: 事件觸發(fā),通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自:百科
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中。 這種方式存在如下優(yōu)點(diǎn): 1、由于控制流的弱化,完全通過(guò)數(shù)據(jù)流來(lái)驅(qū)動(dòng)流程執(zhí)行,不需要再?gòu)?qiáng)限制步驟之間完成的先后順序,如圖片處理場(chǎng)景中,壓縮和加水印的步驟可以做到完全并行執(zhí)行,這樣可以加速整個(gè)流程的執(zhí)行速度。 2、每次請(qǐng)求都開(kāi)辟獨(dú)立緩沖區(qū),緩沖區(qū)限制大小,數(shù)據(jù)流僅在內(nèi)網(wǎng)傳輸,保證整體數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩浴?來(lái)自:專題中。 這種方式存在如下優(yōu)點(diǎn): 1、由于控制流的弱化,完全通過(guò)數(shù)據(jù)流來(lái)驅(qū)動(dòng)流程執(zhí)行,不需要再?gòu)?qiáng)限制步驟之間完成的先后順序,如圖片處理場(chǎng)景中,壓縮和加水印的步驟可以做到完全并行執(zhí)行,這樣可以加速整個(gè)流程的執(zhí)行速度。 2、每次請(qǐng)求都開(kāi)辟獨(dú)立緩沖區(qū),緩沖區(qū)限制大小,數(shù)據(jù)流僅在內(nèi)網(wǎng)傳輸,保證整體數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩浴?來(lái)自:百科
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使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢(shì)有: 事件觸發(fā),通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自:百科使用FunctionStage和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 事件觸發(fā) 通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自:百科目前支持在線編輯、上傳ZIP或JAR包,從 OBS 引用ZIP包等。 ③API和云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行 通過(guò)RESTful API或者云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行,生成函數(shù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。 ④彈性執(zhí)行 函數(shù)在執(zhí)行過(guò)程中,會(huì)根據(jù)請(qǐng)求量彈性擴(kuò)容,支持請(qǐng)求峰值的執(zhí)行,此過(guò)程用戶無(wú)需配置,由FunctionGraph完成,并發(fā)數(shù)限制請(qǐng)參考約束與限制。來(lái)自:專題升級(jí)主備實(shí)例時(shí),升級(jí)順序依次是備實(shí)例、主實(shí)例。 實(shí)例中存在異常節(jié)點(diǎn),無(wú)法升級(jí)小版本。 目前MySQL實(shí)例最大可支持10萬(wàn)張表,大于10萬(wàn)張表時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致小版本升級(jí)失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 暫不支持已開(kāi)啟事件定時(shí)器功能的實(shí)例升級(jí)內(nèi)核小版本,若您想使用該功能,請(qǐng)先關(guān)閉事件定時(shí)器。具體操作請(qǐng)參考開(kāi)啟或關(guān)閉事件定時(shí)器。來(lái)自:百科使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、順序事務(wù)處理、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢(shì)有: 事件觸發(fā),通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自:專題如果不確定配置的精準(zhǔn)訪問(wèn)防護(hù)規(guī)則是否會(huì)使 WAF 誤攔截正常的訪問(wèn)請(qǐng)求,您可以先將精準(zhǔn)訪問(wèn)防護(hù)規(guī)則的“防護(hù)動(dòng)作”設(shè)置為“僅記錄”,在“防護(hù)事件”頁(yè)面查看防護(hù)事件,確認(rèn)WAF不會(huì)誤攔截正常的訪問(wèn)請(qǐng)求后,再將該精準(zhǔn)訪問(wèn)防護(hù)規(guī)則的“防護(hù)動(dòng)作”設(shè)置為“阻斷”。 表1 規(guī)則參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)說(shuō)明 取值樣例來(lái)自:專題實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于S來(lái)自:百科
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