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    設置指定云服務器的指定key的元數據。 PUT https://{endpoint}/v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/metadata/{key} { "meta":{ "key":"value" } } 響應示例 { "meta":{ "key":"value"
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    分頁查詢使用的參數為marker、limit。marker和limit一起使用時才會生效,單獨使用無效。 支持單字段排序,排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    is_default_association_route_table。 支持單字段排序,排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    復和組合; 支持分頁查詢,limit和marker組合實現分頁查詢; 支持單字段排序,排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    和組合。 支持分頁查詢,limit和marker組合實現分頁查詢。 支持單字段排序功能,排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    Gridsome文檔手冊學習與基本介紹 Gridsome文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 11:44:58 Gridsome 是一個免費、開源的 Vue.js 框架,用于構建網站和應用程序,在默認配置下也能有非??斓乃俣?。 Gridsome文檔手冊學習與信息參考網址:https://www.gridsome
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    (社交APP)返回最新評論/回復 在web類應用中,常有“最新評論”之類的查詢,如果使用關系型數據庫,往往涉及到按評論時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List(鏈表),例如存儲最新1000條評論,當請求的評論數在這個范圍,就不需要訪
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    ,attachment_id, resource_type, type。 支持單字段排序,排序字段有[id,destination,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API Ex
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    支持過濾查詢:state, resource_type, attachment_id。 支持單字段排序,排序字段有[id,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API Explorer
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    共享查詢個數從0開始的偏移量,必須大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向??捎玫闹涤?asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查詢結果排序關鍵字??捎玫闹涤衖d, status, size, host, share_proto
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    sort_dir string query 否 升序/降序排序,默認值為:asc。可以指定的參數為asc/desc。 sort_key string query 否 排序字段,默認值為:flavorid。 可以指定的其他key為:name、 memory_mb、vcpus、root_gb、flavorid。
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    默認值為create_at。 缺省值:create_at sort_dir 否 String 查詢結果中終端節(jié)點列表的排序方式,取值為: ● desc:降序排序 ● asc:升序排序 默認值為desc。 缺省值:desc limit 否 Integer 查詢返回終端節(jié)點服務的連接列表限制每頁個數,即每頁返回的個數。
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    ect_id過濾條件可以重復和組合。 支持分頁查詢,limit和marker組合實現分頁查詢。 支持單字段排序功能,排序字段有[id,name,state],不支持多字段排序。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口,支持自動認證鑒權。API Explorer可以自動
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    時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結構,以時間戳為score權重參數進行排序,va
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    d_map+list來實現,訪問數據時,直接從unordered_map通過key在O(1)時間內獲取到所需數據。有新數據時,插入到鏈表的尾部; 當緩存命中時,增加該key的引用計數,鏈表按照引用計數排序。為了避免節(jié)點在鏈表中頻繁移動,一般會將鏈表劃分為多個區(qū)域或者使用多個鏈表,
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