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面向使用華為云數(shù)倉產(chǎn)品的數(shù)倉工程師、架構(gòu)師、以及數(shù)倉平臺的管理和開發(fā)人員，主要講解華為云數(shù)倉的開發(fā)、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)等內(nèi)容。來自：其他本課程介紹了通用AI模型部署到華為軟件定義攝像機(jī)的過程和方法，以及模型轉(zhuǎn)換精度損失的定位和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合智能App Demo，介紹算法模型預(yù)處理、加載、推理和后處理的過程。來自：其他
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本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit數(shù)據(jù)庫：BoostKit數(shù)據(jù)庫使能套件提供主流數(shù)據(jù)庫最佳實(shí)踐，幫助開發(fā)者和合作伙伴高效完成組件調(diào)優(yōu)，充分發(fā)揮多核算力極致性能。來自：其他本課程介紹了通用AI模型部署到華為軟件定義攝像機(jī)的過程和方法，以及模型轉(zhuǎn)換精度損失的定位和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合智能App Demo，介紹算法模型預(yù)處理、加載、推理和后處理的過程。來自：其他
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本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例，應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級工程師配套課程。來自：其他![]()
本課程主要介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自治的相關(guān)知識，自治運(yùn)維能力采用了一定的AI技術(shù)，可自主發(fā)現(xiàn)問題，自動執(zhí)行調(diào)優(yōu)保護(hù)動作，能夠做到在無需人工干預(yù)就能完成數(shù)據(jù)庫的常規(guī)運(yùn)維任務(wù)。來自：其他![]()
課程介紹了華為云IoT邊緣的功能、競爭力、價值及典型行業(yè)應(yīng)用場景等，IoT邊緣軟件安裝部署，配置調(diào)測和客戶驗(yàn)收支持服務(wù)、子系統(tǒng)集成、OT系統(tǒng)及OT設(shè)備集成服務(wù)、運(yùn)維實(shí)操等詳解。來自：其他![]()
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本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
及應(yīng)用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工具及內(nèi)源共建，到輔助需求建模智能體，再到GaiaAI的LLM應(yīng)用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧，全方位助力學(xué)員掌握大模型相關(guān)核心技能。來自：其他![]()
課程介紹了華為云IoT邊緣的功能、競爭力、價值及典型行業(yè)應(yīng)用場景等，IoT邊緣軟件安裝部署，配置調(diào)測和客戶驗(yàn)收支持服務(wù)、子系統(tǒng)集成、OT系統(tǒng)及OT設(shè)備集成服務(wù)、運(yùn)維實(shí)操等詳解。來自：其他![]()
本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時，探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題，如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過各種布局結(jié)合一些簡單控件來開發(fā)實(shí)現(xiàn)一款軟件的引導(dǎo)界面、登錄界面和主界面。包含布局代碼實(shí)現(xiàn)、常用UI控件使用。來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺技術(shù)的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術(shù)的高可靠集群安全模式，提供一體化安全認(rèn)證功能。來自：其他![]()
本課程由臺灣大學(xué)李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹Transformer。來自：其他![]()
本課程助力開發(fā)者從0到1入門Serverless，了解Serverless起源、概念、應(yīng)用場景及價值。來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺技術(shù)的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術(shù)的高可靠集群安全模式，提供一體化安全認(rèn)證功能。來自：其他![]()
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