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新建工單”,提交開通白名單的申請(qǐng)。 注意事項(xiàng) 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作不會(huì)中斷業(yè)務(wù)。 僅支持獨(dú)立部署實(shí)例。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)至少需要保留一個(gè)。 縮容前請(qǐng)確認(rèn)該節(jié)點(diǎn)不在JDBC連接配置中,避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過(guò)程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過(guò)程中PITR備份暫停,縮容結(jié)束后自動(dòng)恢復(fù)。 縮容完成后將自動(dòng)進(jìn)行一次全量備份。來(lái)自:專題Spark, and Grafana等 4.高壓縮低成本,存儲(chǔ)在硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關(guān)鍵問(wèn)題: 1.通過(guò)JDBC接口與云端DB互通,有功能局限 四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化來(lái)自:百科
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QL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點(diǎn)組成,共同提來(lái)自:百科來(lái)自:專題
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新建工單”,提交開通白名單的申請(qǐng)。 注意事項(xiàng) 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作不會(huì)中斷業(yè)務(wù)。 僅支持獨(dú)立部署實(shí)例。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)至少需要保留一個(gè)。 縮容前請(qǐng)確認(rèn)該節(jié)點(diǎn)不在JDBC連接配置中,避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過(guò)程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過(guò)程中PITR備份暫停,縮容結(jié)束后自動(dòng)恢復(fù)。 縮容完成后將自動(dòng)進(jìn)行一次全量備份。來(lái)自:專題獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB性能白皮書 測(cè)試方法 提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交來(lái)自:專題GaussDB入門 級(jí)開發(fā)者認(rèn)證-Java 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL及常規(guī)操作 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作Java編程 金融場(chǎng)景下基于GaussDB的Java編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí)來(lái)自:專題實(shí)例連接方式介紹、通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 連接實(shí)例、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過(guò)公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 開發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-查詢最耗性能的SQL來(lái)自:專題B連接方式。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)? 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具包括DAS、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱DAS)這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)來(lái)自:專題
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