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ORDER BY 1 desc; 查詢后會按執(zhí)行時(shí)間從長到短順序返回查詢語句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句,請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過限制current_timestamp來自:百科冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。來自:專題
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數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS場景實(shí)例 SQL診斷場景 Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場景 問題現(xiàn)象 用戶的SQL語句在執(zhí)行時(shí)間長,消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語句在執(zhí)行時(shí)存在效率問題,內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過查詢SQL語句的執(zhí)行歷史,檢索出優(yōu)化建議,進(jìn)一步優(yōu)化SQL語句的編寫,提高集群的查詢效率。來自:專題入庫速率值:360萬條/小時(shí) 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時(shí) 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時(shí) 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲來自:專題
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