- 華為云大數(shù)據(jù)平臺 hadoop 內(nèi)容精選 換一換
-
通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從物聯(lián)網(wǎng)平臺對外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒那么來自:百科避免故障的再次發(fā)生。云DBA運(yùn)維平臺提供了實(shí)例列表、實(shí)時(shí)分析、歷史性能、實(shí)時(shí)會話&性能、慢SQL、緊急Kill會話、內(nèi)存參數(shù)設(shè)置診斷、空間和元數(shù)據(jù)分析等8大多維度特性,可全方位對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,并進(jìn)行自我診斷和優(yōu)化,有效保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。 實(shí)例列表:該特性無需來自:百科
- 華為云大數(shù)據(jù)平臺 hadoop 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺有什么優(yōu)勢 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺有什么優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-09 14:39:38 物聯(lián)網(wǎng)普及的速度在加快,很多企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中往往面臨著接入碎片化、設(shè)備管理復(fù)雜、安全難保證、平臺容量小等難題。針對以上物聯(lián)網(wǎng)痛點(diǎn),華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了一系列解決措施。來自:百科年度榜單評選” 結(jié)果正式揭曉,華為云云原生邊緣技術(shù)方案獲得InfoQ 2020年度十大云原生創(chuàng)新技術(shù)方案。 中國軟件大會:云領(lǐng)域最佳解決方案 12月18日,2020中國軟件大會在北京舉行。憑借創(chuàng)新的技術(shù)、領(lǐng)先的產(chǎn)品競爭力以及豐富的產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐,華為云云原生解決方案榮獲2020中國來自:專題
- 華為云大數(shù)據(jù)平臺 hadoop 更多內(nèi)容
-
全球精準(zhǔn)IP庫,具備自我進(jìn)化能力,全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度,實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度,超高速、大容量SSD存儲,有效提升緩存命中率 了解詳情 立即使用 華為云 CDN 華為云CDN場景介紹 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站,對網(wǎng)來自:專題支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 最佳實(shí)踐 關(guān)于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實(shí)踐,請單擊前往 周期調(diào)度依賴策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴 自然周期調(diào)度依賴來自:專題MRS 具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難,使客戶從來自:專題
- 618大促襲來,華為云讓電商平臺擺脫數(shù)據(jù)“包袱”
- 開源大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和Spark對接OBS操作指南
- 大數(shù)據(jù)平臺安裝部署系列——【3】Hadoop集群搭建
- 企業(yè)級Hadoop數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享
- hadoop學(xué)習(xí)--數(shù)據(jù)排序
- 大數(shù)據(jù)分析平臺比較:Hadoop vs. Spark vs. Flink
- Hadoop原生平臺安裝HA版本
- GitHub開源比Hadoop快至少10倍的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺
- 低代碼平臺快速搭建用戶數(shù)據(jù)大屏——【華為云Astro低代碼體驗(yàn)季】
- 云數(shù)據(jù)庫GaussDB管理平臺亮點(diǎn)大揭秘!