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本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下,如何通過補(bǔ)全知識、定義代碼范式來增強(qiáng)AI輔助代碼生成的準(zhǔn)確性。重點(diǎn)分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準(zhǔn)確性。來自:其他本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進(jìn)工具和工程實(shí)踐,涵蓋從高價(jià)值場景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)選型到實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)展的全方位知識。學(xué)員將通過具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開發(fā)流程,提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量,同時(shí)了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實(shí)際問題。來自:其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。來自:其他華為云AI論文精讀會2021邀請計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Learning to adapt來自:其他
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深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。來自:其他Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自:其他