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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)課件 內(nèi)容精選 換一換
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媒體處理 能力保證視頻可以快速部署到在線(xiàn)教育互動(dòng)網(wǎng)站，覆蓋全網(wǎng)的加速節(jié)點(diǎn)保證學(xué)生觀看的流暢度，配合使用直播錄制和轉(zhuǎn)碼等功能，學(xué)生可以隨時(shí)回看課件，溫習(xí)知識(shí)點(diǎn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，提供防盜鏈版權(quán)保護(hù)方案可以保護(hù)教學(xué)內(nèi)容不被竊取。 文娛互動(dòng)：適用于網(wǎng)紅直播、企業(yè)直播、娛樂(lè)直播、游戲直播來(lái)自：百科關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)： 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ，是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容MySQL，讓更多的客戶(hù)可以無(wú)縫遷移上來(lái)，同時(shí)這也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：來(lái)自：專(zhuān)題
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)課件 相關(guān)內(nèi)容
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知識(shí)，包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品功能。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來(lái)自：百科據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來(lái)自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)課件 更多內(nèi)容
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權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 ，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)方面詳細(xì)闡述。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來(lái)自：百科![]()
的集中標(biāo)簽管理和資源分類(lèi)功能。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ DDM ） 對(duì)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 彈性云服務(wù)器 （E CS ）來(lái)自：專(zhuān)題![]()
執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢(xún)的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來(lái)自：百科![]()
別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云Ga來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫(xiě)少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力；搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫(xiě)分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫(xiě)少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力；搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫(xiě)分離和讀負(fù)載均衡。 移動(dòng)應(yīng)用 含定位功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)： 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容MySQL，讓更多的客戶(hù)可以無(wú)縫遷移上來(lái)，同時(shí)這也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB TP，都有哪些能力？ 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下：來(lái)自：百科![]()
別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云Ga來(lái)自：專(zhuān)題![]()
詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類(lèi)功能。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（DDM） 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（Distributed Database Middleware，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦，支持獨(dú)立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB來(lái)自：百科![]()
DDM數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例，點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自：百科![]()
Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DDM購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)，實(shí)例規(guī)格，如無(wú)特殊需求，選擇默認(rèn)，輸入實(shí)例名。來(lái)自：百科![]()
為 20TB，除內(nèi)部存儲(chǔ)占用 5.4T 之外，外部存儲(chǔ)可分配14TB 左右。 外部存儲(chǔ)預(yù)裝資源為 2TB，包括 13 萬(wàn)余條同步教輔資源（課件、動(dòng)畫(huà)、音頻、視頻、圖片、文本）以及 110 萬(wàn)題庫(kù)資源；其余 12TB 用于市本、校本資源建設(shè)預(yù)留空間。12TB 可存儲(chǔ)微課視頻約 30000來(lái)自：云商店
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