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Access是用來(lái)接收運(yùn)維數(shù)據(jù)的代理服務(wù),運(yùn)維數(shù)據(jù)接收上來(lái)之后,會(huì)將數(shù)據(jù)投放到Kafka隊(duì)列中,利用Kafka高吞吐的能力,實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸給業(yè)務(wù)計(jì)算層。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):運(yùn)維數(shù)據(jù)經(jīng)過 AOM 后端服務(wù)的處理,將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中Cassandra用來(lái)存儲(chǔ)時(shí)序的指標(biāo)數(shù)據(jù),Redis用來(lái)查詢緩存來(lái)自:專題
Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,可以用來(lái)做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來(lái)做流處理,即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。 DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng),提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自:百科
沒有數(shù)據(jù)。 點(diǎn)擊了解具體解決辦法 設(shè)備與節(jié)點(diǎn)綁定以后,能用來(lái)做什么? 1.創(chuàng)建終端設(shè)備以后,用戶可以在業(yè)務(wù)應(yīng)用中通過設(shè)備接口查詢到相應(yīng)的終端設(shè)備信息,更加方便了業(yè)務(wù)容器對(duì)終端設(shè)備信息的獲取。 2.終端設(shè)備關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)以后,可以通過創(chuàng)建和更新設(shè)備孿生的屬性內(nèi)容,從而達(dá)到云上直接控制終端設(shè)備的效果。來(lái)自:專題
報(bào)的設(shè)備屬性、應(yīng)用服務(wù)器期望下發(fā)的配置。每個(gè)設(shè)備有且只有一個(gè)設(shè)備影子,設(shè)備可以獲取和設(shè)置設(shè)備影子以此來(lái)同步狀態(tài),這個(gè)同步可以是影子同步給設(shè)備,也可以是設(shè)備同步給影子。 規(guī)則引擎 指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的來(lái)自:百科
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