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漏洞,并生成 漏洞掃描 報(bào)告。 華為云 漏洞掃描服務(wù) 一款自動(dòng)掃描服務(wù),并且生成漏洞掃描報(bào)告。 2. 手動(dòng)掃描: 手動(dòng)掃描是一種比較耗時(shí)的漏洞掃描方式,它需要安全專家手動(dòng)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行掃描,并記錄下漏洞信息,最后生成漏洞掃描報(bào)告。 漏洞掃描報(bào)告注意事項(xiàng) 在生成漏洞掃描報(bào)告時(shí),需要注意以下事項(xiàng):來(lái)自:專題主機(jī)安全(新版)”,進(jìn)入主機(jī)安全(新版)平臺(tái)界面。 2、創(chuàng)建新報(bào)告 ● 按模板創(chuàng)建按月或按周的主機(jī)安全報(bào)告 單擊按月或按周模板報(bào)告中的“復(fù)制”(按需選擇即可),進(jìn)入報(bào)告基本信息配置頁(yè)面。 ● 自定義創(chuàng)建其他周期的主機(jī)安全報(bào)告 單擊頁(yè)面中的“創(chuàng)建新報(bào)告”,進(jìn)入報(bào)告基本信息配置頁(yè)面。 3、對(duì)報(bào)告基本信息進(jìn)行配置,參數(shù)說明如下表所示。來(lái)自:專題
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?支持細(xì)粒度的帳戶管理和權(quán)限控制,可以按照角色類型、表、視圖對(duì)象、列等進(jìn)行權(quán)限控制。 ?內(nèi)置了SQL注入特性庫(kù)、基于上下文的學(xué)習(xí)模型和評(píng)分機(jī)制,對(duì)SQL注入進(jìn)行綜合診斷,并實(shí)時(shí)阻斷,從而確保用戶數(shù)據(jù)庫(kù)免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏 ?內(nèi)置多種合規(guī)知識(shí)庫(kù),支持自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)來(lái)自:百科
測(cè)試方法 本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)(OL來(lái)自:專題
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用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖,通過這些指標(biāo)視圖,您可以分析異常(慢或調(diào)用出錯(cuò))SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控:拓來(lái)自:百科
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