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- 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科云知識(shí) 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-16 16:27:03 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選擇云存儲(chǔ)架構(gòu)？希望本課程能對(duì)您有所啟發(fā)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)服務(wù)。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類(lèi) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類(lèi) 時(shí)間：2021-05-25 16:32:28 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類(lèi)如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡(jiǎn)配置、快照、克隆。來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)統(tǒng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
a會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 立即使用 服務(wù)咨詢(xún) Kafka的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是怎樣的? Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式 Kafka將消息存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，每個(gè)分區(qū)都對(duì)應(yīng)一個(gè)磁盤(pán)上的日志文件(log)，其中包含了所有已發(fā)布的消息。每個(gè)消息都有一個(gè)位移(來(lái)自：專(zhuān)題![]()
一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service， OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。到目前為止，OBS支持4種存儲(chǔ)類(lèi)別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)（受限公來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級(jí)別的可用性?？缮炜s性，避免了服務(wù)器集群的單點(diǎn)故障問(wèn)題。 比較方便的橫向擴(kuò)展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度大。 當(dāng)存儲(chǔ)器接口帶寬達(dá)到飽和的時(shí)候，增加節(jié)點(diǎn)并不能獲得更高的性能，存儲(chǔ)IO容易成為整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。來(lái)自：百科![]()
管理控制臺(tái) 存儲(chǔ)產(chǎn)品基因測(cè)序應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合華為云計(jì)算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級(jí)存儲(chǔ)能力，滿(mǎn)足基因測(cè)序海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訴求 低成本 提供自動(dòng)生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲(chǔ)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域：元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有元數(shù)據(jù)信息。 2）多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫(kù)支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎，它們可以同時(shí)滿(mǎn)足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專(zhuān)門(mén)指表單類(lèi)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)用包括銀行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過(guò)去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型，自動(dòng)駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來(lái)越多，底層存儲(chǔ)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類(lèi)型 華為 云服務(wù)器價(jià)格 對(duì)象存儲(chǔ)收費(fèi) OBS對(duì)象存儲(chǔ)是免費(fèi)的嗎 對(duì)象存儲(chǔ)怎么用 OBS數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介 云存儲(chǔ)官網(wǎng) OBS是什么 OBS對(duì)象存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn) 對(duì)象存儲(chǔ)使用方式 對(duì)象存儲(chǔ)怎么用 OBS之間數(shù)據(jù)遷移 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離來(lái)自：專(zhuān)題![]()
并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲(chǔ) 場(chǎng)景介紹 面向AI場(chǎng)景提供OBS+SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案，增強(qiáng)存儲(chǔ)讀寫(xiě)性能，助力AI訓(xùn)練加速，減少GPU/NPU等待時(shí)間、提升資源利用效率 優(yōu)勢(shì) 高性能存儲(chǔ)，加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲(chǔ)，GPU/NPU存儲(chǔ)I/O無(wú)空閑等待 •大模型TB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫(xiě)性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本來(lái)自：百科![]()
監(jiān)控服務(wù)（ CES ），為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場(chǎng)景下，企業(yè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時(shí)OBS提供的文件語(yǔ)義和HDFS語(yǔ)義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下，為高性能計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)需要隨之變化，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)量來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 時(shí)間：2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化（全時(shí)投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結(jié)合具備專(zhuān)業(yè)技能的專(zhuān)職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)的已有人員，在運(yùn)作上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)的快速構(gòu)來(lái)自：百科
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