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"csi_attacher_worker_threads" : "60", "default_vpc_id" : "*****", "disable_auto_mount_secret" : false, "enable_node_attacher" : true, "flow_control"來自：百科視頻直播 網站，每天14:00~16:00播出熱門節(jié)目，每天都需要在該時段增加云服務器數量，增大帶寬大小，保證業(yè)務的平穩(wěn)運行。 彈性伸縮 AS 彈性伸縮（Auto Scaling）可根據用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調整計算資源，使云服務器數量自動隨業(yè)務負載增長而增加，隨業(yè)務負載降低而減少，保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行來自：百科
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基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數據，性能更好； 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎設施、線程池、存儲RDMA； Auto Scaling: 自動根據業(yè)務負載擴縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時恢復、增量備份、表級備份、任意時間點恢復。 文中課程來自：百科來自：百科
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bss_param 名稱 類型 必選 描述 is_auto_renew long 否 是否自動續(xù)費 period_num long 是 包周期訂購的周期數 period_type long 是 包周期的類型,可選包年或包月,2 表示包月,3 表示包年 is_auto_pay long 否 是否生成訂單后自動扣款來自：百科![]()
"dedicated_host_id": "ab910cf0daebca90c4001", "name": "high performance servers1", "auto_placement": "off", "availability_zone": "az1", "host_properties": {來自：百科![]()
CheckpointReplicateParam object 執(zhí)行復制請求體參數 表4 CheckpointReplicateParam 參數 是否必選 參數類型 描述 auto_trigger 否 Boolean 本次復制是否自動觸發(fā)，默認為false，代表手動觸發(fā) destination_project_id來自：百科![]()
測試步驟免編輯一鍵導入，API設計與調試用例一鍵導入；可視化界面靈活編排測試用例順序，無需修改腳本，實現“零代碼”快速生成測試用例；提供關鍵字庫，接口關鍵字、組合關鍵字、系統關鍵字統一管理；多個測試用例組合成測試套件，支持多種執(zhí)行策略配置。 特性七：快捷部署網關，設計可快速發(fā)布APIG實例 開發(fā)完來自：專題![]()
開發(fā)者可以便捷地將接口或接口用例直接導入測試，并利用可視化界面靈活編排測試用例順序，無需修改腳本，實現“零代碼”快速生成測試用例。 同時提供關鍵字庫將接口關鍵字、組合關鍵字、系統關鍵字三種類型的測試關鍵字進行統一管理，從而將原本繁瑣復雜的API測試工作變得既高效又簡單易行，顯著改善了測試人員的工作體驗和產出質量。來自：百科![]()
29f174693053", "enterprise_project_id" : "0", "auto_bind" : false, "bind_rules" : { }, "auto_expand" : false, "smn_notify" : true, "threshold"來自：百科![]()
日志查詢與實時分析 對采集的日志數據，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數據分析、安全診斷與分析、運營與客服系統等，例如云服務的訪問量、點擊量等，通過日志數據分析，可以輸出詳細的運營數據。 對采集的日志數據，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查來自：專題![]()
增值稅發(fā)票識別 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 機動車銷售發(fā)票識別 識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息，并將識別的結果以JSON格式返回給用戶。來自：專題![]()
當訂購周期為月時，取值范圍[1, 9]。 當訂購周期為年時，取值范圍[1,10]。 is_auto_pay 否 Integer 是否自動付款。默認不自動付款。 1：自動付款 0：不自動付款 is_auto_renew 否 Integer 是否自動續(xù)訂。默認不自動續(xù)訂。 1：自動續(xù)訂 0：不自動續(xù)訂來自：百科![]()
操作請參考接入日志， 4.設置關鍵字或者模糊查詢進行日志搜索，具體操作請參見日志搜索。 5.索引是一種存儲結構，用于日志搜索。通過配置索引后，可對日志進行日志搜索和分析操作，具體操作請參考配置索引。 日志搜索的功能特性 采集的日志數據，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地來自：專題![]()
如何進行 日志分析 什么是日志分析 什么是日志分析 云日志服務（Log Tank Service）提供日志分析的能力，對采集的日志數據，通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行日志分析查詢，適用于日志實時數據分析、安全診斷與分析、運營與客服系統等，例如云服務的訪問量、點擊量等，通過日志分析，可以輸出詳細的運營數據。來自：專題![]()
object 參數 vault_id 是 String 存儲庫ID 表5 CheckpointParam 參數 是否必選 參數類型 描述 auto_trigger 否 Boolean 是否自動觸發(fā),true:自動觸發(fā)，false：非自動觸發(fā)。 缺省值：false description來自：百科![]()
，腳本定義自動化測試步驟，可在腳本中填寫需要請求的URL，支持通過導入Postman文件生成測試步驟。 提供關鍵字庫將接口關鍵字、組合關鍵字、系統關鍵字三種類型的測試關鍵字進行統一管理。 支持插入邏輯控制用于編排測試場景。 支持通過導入文件的方式生成測試用例。 測試用例相關配置來自：專題![]()
固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數據，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數據分析、安全診斷與分析、運營與客服系統等，例如云服務的訪問量、點擊量等，通過日志數據分析，可以輸出詳細的運營數據。來自：百科
