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- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的高并發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 時(shí)間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：使用RDS MySQL搭建WordPress 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：使用RDS MySQL搭建WordPress 時(shí)間：2024-05-10 16:19:51 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：輕松搭建Discuz論壇 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo)：怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控來(lái)自：百科
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E CS 和RDS部署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦？ 1.參考切換ECS虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對(duì)等鏈接，為兩個(gè)不同的虛擬私有云建立對(duì)等連接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與來(lái)自：專題規(guī)則。 數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤空間不足的原因和解決方案，請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦。 磁盤擴(kuò)容期間，服務(wù)不中斷。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)只支持?jǐn)U容磁盤存儲(chǔ)空間大小，不支持變更存儲(chǔ)類型。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容的約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for來(lái)自：專題
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record_id 審計(jì)日志單條記錄的記錄ID，記錄審計(jì)日志的每條SQL的唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行的會(huì)話ID，與show processlist中的ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài)，常見(jiàn)為執(zhí)行語(yǔ)句的錯(cuò)誤返回碼，普通執(zhí)行成功返回0。來(lái)自：專題![]()
3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤已是最大，請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordP來(lái)自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
域，以實(shí)現(xiàn)最高的訪問(wèn)性能。不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 可用區(qū) 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)的物理區(qū)域，同一區(qū)域內(nèi)的不同可用區(qū)沒(méi)有業(yè)務(wù)上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)的物理區(qū)域，同一區(qū)域內(nèi)的不同可用區(qū)沒(méi)有業(yè)務(wù)上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。來(lái)自：專題![]()
、計(jì)算層的無(wú)限擴(kuò)展。 DDM 目前支持的實(shí)例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)。 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段，保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時(shí)間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示的操作事件，包括類型的展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢類型的顯示事件，并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。來(lái)自：百科![]()
HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來(lái)自：百科![]()
3單擊頁(yè)面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”，進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面，單擊指定的實(shí)例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。來(lái)自：專題![]()
、計(jì)算層可以無(wú)限擴(kuò)展，從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景。 【產(chǎn)品】鏈接： http://www.cqfng.cn/product/ddm.html 【幫助中心】鏈接：來(lái)自：百科![]()
Cassandra接口天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn)，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計(jì)方式，對(duì)有時(shí)間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無(wú)丟失風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：專題![]()
實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建只讀實(shí)例。 用戶只需通過(guò)添加只讀實(shí)例的個(gè)數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無(wú)需更改應(yīng)用程序。來(lái)自：百科![]()
句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。來(lái)自：專題![]()
只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫(kù)的Binlog event時(shí)，會(huì)根據(jù)表的主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會(huì)產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過(guò)show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和d來(lái)自：專題![]()
初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開(kāi)通讀寫分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來(lái)自：百科
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