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PostgreSQL支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 點擊領取免費數(shù)據(jù)庫 mysql云數(shù)據(jù)庫免費試用 mysql云數(shù)據(jù)庫免費試用 多款云數(shù)據(jù)庫簡單快速體驗，領取資格和數(shù)量以頁面顯示為準 多款云數(shù)據(jù)庫簡單快速體驗，領取資格和數(shù)量以頁面顯示為準 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 全球最流行關系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。例如，從Oracle導入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導入導出。但只要導入導出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，一般需要第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復制 的方式來實現(xiàn)。比如，先使用來自：百科![]()
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行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
自動備份、binlog備份及相關的備份文件會自動刪除。 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫入門來自：專題![]()
通過JDBC連接RDS PostgreSQL數(shù)據(jù)庫實例，代碼中的JDBC鏈接格式如下： 連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的java代碼，可參考以下示例： 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和來自：百科![]()
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