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c_delivery_cnt integer, c_street_1 varchar(20), c_street_2 varchar(20), c_city varchar(20), c_state char(2), c_zip char(9), c_phone char(16), c_since timestamp來自：專題![]()
態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間： 清理整張表使用DROP或TRUNCATE操作；刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)，使用DE來自：專題![]()
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name 節(jié)點(diǎn)群的名稱。 nodeoids oidvector_extend 表分布的節(jié)點(diǎn)OID列表。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB（2.x版本） MPP_TABLES視圖顯示P G X C_CLASS中的表信息。 表2 MPP_TABLES字段 名稱 類型 描述 schemaname name來自：專題![]()
全面云化時代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級海量存儲，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 高彈性 GTM-Lite技術(shù)打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，計算與存儲可自來自：專題![]()
經(jīng)完全停止。 c. 實(shí)時同步時延為0，并穩(wěn)定保持一段時間；同時，您可以使用數(shù)據(jù)級對比功能，進(jìn)行割接前的最后一次數(shù)據(jù)級對比，耗時可參考之前的對比記錄。 · 如果時間允許，則選擇全部對比。 · 如果時間不允許，則推薦對比活躍表，關(guān)鍵業(yè)務(wù)表，第二步對比多次存在差異的表等 d. 確定系統(tǒng)來自：百科![]()
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13:24:50 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同樣是自動對group by子句中列出的字段進(jìn)行分組匯總。 與CUBE生成分組的規(guī)則不同，ROLLUP(a, b, c)等價于GROUPING SETS((a,b,c), (a來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是join連接查詢的反連接 什么是join連接查詢的反連接 時間：2021-07-02 10:16:14 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 反連接 反連接(Anti Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關(guān)鍵字，通過在WHERE后面使用NOT來自：百科![]()
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GaussDB的優(yōu)勢 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建“收入成本”產(chǎn)品，高效支撐支撐華為多業(yè)務(wù) 行業(yè)DBA走進(jìn)華為，共建數(shù)據(jù)庫生態(tài) 技術(shù)驅(qū)動，數(shù)來自：專題![]()
SQL如何進(jìn)行join連接查詢 SQL如何進(jìn)行join連接查詢 時間：2021-07-02 09:40:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)常會需要查詢兩個或兩個以上的表。這種查詢兩個或兩個以上數(shù)據(jù)表或視圖的查詢叫做連接查詢。連接查詢通常建立在存在相互關(guān)系的父子表之間。來自：百科
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