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云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench中輸入連接信息： 1. 選擇鏈接方式； 2. 輸入自定義名稱； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP； 4.來(lái)自：百科全量備份表示對(duì)當(dāng)前狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一次完整的備份，用戶可在任意時(shí)刻使用全量備份恢復(fù)創(chuàng)建備份時(shí)的完整數(shù)據(jù)。 增量備份 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)自動(dòng)每5分鐘對(duì)上一次自動(dòng)備份或增量備份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 自動(dòng)備份 TaurusDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。來(lái)自：專題
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Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL的區(qū)別 Taurus來(lái)自：專題![]()
。 自動(dòng)備份、binlog備份及相關(guān)的備份文件會(huì)自動(dòng)刪除。 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間：2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中，你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象的基本情況。來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 時(shí)間：2020-12-03 17:48:23 RDS系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份。用戶可以配置自動(dòng)備份開始時(shí)間段和自動(dòng)備份保留期。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds/rds_08_0004來(lái)自：百科![]()
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DLI 是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù)，其優(yōu)勢(shì)在于： 按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache來(lái)自：百科![]()
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Job是Kubernetes用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動(dòng)退出（Pod自動(dòng)刪除）。 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job)來(lái)自：專題![]()
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Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶：支持對(duì)計(jì)算資來(lái)自：百科![]()
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