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  • 北京網(wǎng)建 內(nèi)容精選 換一換
  • 北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級 AI開發(fā)平臺 的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。
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    近年“網(wǎng)紅”編程語言Python以其應(yīng)用范圍廣且容易上手的優(yōu)勢,成為了IT人必爭之技。那么快速上手Python的秘籍是什么?學(xué)成后,又有哪些出路和前景?通過學(xué)習(xí)本課程華為名師將為您答疑解惑。
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    通過理論結(jié)合實踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤 掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用,提升該服務(wù)的使用能力 了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過實踐了解該服務(wù)的使用方法 使用分布式緩存的背景及意義 Redis 增強互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用負載能力的解決方案 高性能個人網(wǎng)盤搭建實踐 高性能個人網(wǎng)盤搭建所需華為云技術(shù)
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  • 本課程主要介紹如何把寫好的自定義算子,集成到軟件棧中并調(diào)用起來。
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    本課程主要介紹如何把寫好的自定義算子,集成到軟件棧中并調(diào)用起來。
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    本課程主要介紹H CS 私有云平臺組網(wǎng)方案。
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    隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的推進,大量數(shù)據(jù)被廣泛用于社會治理、民生、公共安全等領(lǐng)域。而如何打破信息孤島,實現(xiàn)不同行業(yè)場景中的非標(biāo)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通?而又如何把數(shù)據(jù)完整、安全、實時的送到城市大腦?物聯(lián)終端怎么做到既簡單的接入,又不對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生安全隱患?更簡單、更安全、更智能的物聯(lián)網(wǎng)方案給你答案!
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    華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法,本期由來自北京大學(xué)的白璐斌,從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    本實驗基于ECS環(huán)境,通過介紹如何利用 云監(jiān)控服務(wù) CES來進行ECS監(jiān)控的相關(guān)操作。包括主CPU使用率、磁盤讀帶寬、磁盤讀IOPS、磁盤寫IOPS、入網(wǎng)帶寬、出網(wǎng)帶寬、入網(wǎng)流量、出網(wǎng)流量等監(jiān)控,以及 消息通知 SMN服務(wù)的使用。
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    本實驗基于ECS環(huán)境,通過介紹如何利用 云監(jiān)控 服務(wù) CES 來進行ECS監(jiān)控的相關(guān)操作。包括主CPU使用率、磁盤讀帶寬、磁盤讀IOPS、磁盤寫IOPS、入網(wǎng)帶寬、出網(wǎng)帶寬、入網(wǎng)流量、出網(wǎng)流量等監(jiān)控,以及消息通知 SMN 服務(wù)的使用。
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    本課程由莫曉康老師(北京大數(shù)據(jù)研究院 區(qū)塊鏈 與隱私計算研究中心主任)介紹零知識證明對區(qū)塊鏈技術(shù)的若干深度應(yīng)用。零知識證明是破解區(qū)塊鏈去中心化、安全性、可擴展性三大難題的核心技術(shù)之一,也是近年來區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新的主流。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊睿瑥恼撐母庞[、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation
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    本課程主要介紹伙伴如何基于Huawei iConnect技術(shù)開發(fā)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端的無感接入、安全接入、可視可管,解決不同協(xié)議終端快速接入客戶現(xiàn)網(wǎng)等,最終實現(xiàn)新業(yè)務(wù)快速上線。
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    語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的蔣士強和來自北京理工大學(xué)的李朝陽,從論文概述,模型分析,代碼復(fù)現(xiàn)三個方面解讀《Speaker Segmentation Using Deep Speaker
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