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    明。 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù)? 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式
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    間點(diǎn)回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù) 備份及恢復(fù)邏輯下沉各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),本地訪問(wèn)數(shù)據(jù)并直接與第三方存儲(chǔ)系統(tǒng)交互,高并發(fā)高性能。 4. 快速實(shí)例恢復(fù) 通過(guò)異步數(shù)據(jù)拷貝+按需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載機(jī)制, GaussDB(for MySQL) 實(shí)例可在數(shù)分鐘內(nèi)達(dá)到完整功能可用。 文中課程 更多精彩
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    圖1創(chuàng)建賬號(hào) 數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)名稱在132個(gè)字符之間,由字母、數(shù)字、中劃線或下劃線組成,不能包含其他特殊字符。 若數(shù)據(jù)庫(kù)版本為MySQL5.6,帳號(hào)長(zhǎng)度為1~16個(gè)字符。 若數(shù)據(jù)庫(kù)版本為MySQL5.7和8.0,帳號(hào)長(zhǎng)度為1~32個(gè)字符。 選擇一個(gè)或多個(gè)指定的未授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù),單擊進(jìn)行授權(quán)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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    VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 說(shuō)明 本實(shí)踐的資源規(guī)劃僅作為演示,實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景資源以用戶實(shí)際需求為準(zhǔn)。 本實(shí)踐端端的數(shù)據(jù)為測(cè)試數(shù)據(jù),僅供參考。 全量同步可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移;增量同步可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)同步源端和目標(biāo)端兩個(gè)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)。
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    金融級(jí)兩地三中心高可用,數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密,多維度守護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,解決數(shù)據(jù)庫(kù)云上隱私泄露及第三方信任問(wèn)題。 AI-Native自治 【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù),結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),相比DBA經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%,耗時(shí)從天縮短分鐘級(jí)?!局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句級(jí)+W
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    S)。 操作簡(jiǎn)單。 使用 CDM 遷移數(shù)據(jù)GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái) CDM提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)從多種類型的數(shù)據(jù)源遷移數(shù)據(jù)GaussDB(DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)GaussDB(DWS)時(shí),采用的是Copy方式和GDS并行導(dǎo)入方式。
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    ussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。
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    2、優(yōu)化慢查詢。 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核專家為您揭秘:TaurusDB并行查詢有多快? 性能提升100倍!TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢(shì) 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰,且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug?華為云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)專家?guī)憧?
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