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  • 怎么在電腦上查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間:2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹
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  • 作線程劃分的數(shù)據(jù)塊并行執(zhí)行,最后leader線程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測(cè)試100G數(shù)據(jù)量的TPCH查詢(xún)語(yǔ)句,16線程并發(fā)下性能提升10倍+ 揭秘并行執(zhí)行如何快人一步
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    0;”時(shí),表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系統(tǒng)自己控制其緩存的刷新。此時(shí)的性能最好,但風(fēng)險(xiǎn)最大,因?yàn)橐坏嚯娀虿僮飨到y(tǒng)崩潰,“binlog_cache;”中的所有binlog信息都會(huì)被丟失。 影響:參數(shù)設(shè)置為非默認(rèn)值“1;”時(shí),降低了數(shù)據(jù)安全性,系統(tǒng)崩潰的情況下,可能導(dǎo)致binlog丟失。
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  • 如果用戶(hù)APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么將連接歸還連接池之前,必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 ·如果使用了臨時(shí)表,那么將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。
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    -開(kāi)源開(kāi)放包容,產(chǎn)學(xué)研用一體化 華為云GaussDB,企業(yè)核心數(shù)據(jù)云的信賴(lài)之選 全新品牌主張,持續(xù)實(shí)力超越 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 華為云GaussDB(for openGauss),企業(yè)核心數(shù)據(jù)云信賴(lài)之選 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 交易事務(wù)處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)C
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及
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    您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱(chēng),進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面,數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“性能規(guī)格”處,單擊“規(guī)格變更”,進(jìn)入“規(guī)格變更”頁(yè)面。 5、“規(guī)格變更”頁(yè)面,選擇所需修改的性能規(guī)格后,單擊“下一步”。 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL按需計(jì)費(fèi)的實(shí)例,“規(guī)格變更”頁(yè)面,選擇所需修改的性能規(guī)格,選擇切換時(shí)間,單擊“下一步”。
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    )和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表,避免跨分區(qū)查詢(xún),否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表,但是物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)不同的磁盤(pán)陣列。 · 表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小表
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    Studio工具可運(yùn)行32位或64位windows操作系統(tǒng),解壓軟件包后免安裝即可使用。 GDS 一款運(yùn)行Linux操作系統(tǒng)的命令行工具,通過(guò)和外表機(jī)制的配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器,數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程
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    云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL Workbench中輸入連接信息: 1. 選擇鏈接方式; 2. 輸入自定義名稱(chēng); 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP; 4.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶(hù)需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
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    思想,高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 對(duì)于開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)功能的TaurusDB實(shí)例,可以通過(guò)外網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。 具體請(qǐng)參見(jiàn):通過(guò)公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 未開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 虛擬私有云中開(kāi)通 虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò) (Virtual
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    RDS”。 4、“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL主實(shí)例名稱(chēng)。 5、“基本信息”頁(yè)面,“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本”處,單擊“補(bǔ)丁升級(jí)”。 彈出框中,選擇升級(jí)方式,單擊“確定”。 6、立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 7、可維
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    持續(xù)增長(zhǎng),慢語(yǔ)句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句。 大神:自建數(shù)據(jù)庫(kù)絕大部分環(huán)境都會(huì)忽略掉一個(gè)設(shè)置,即內(nèi)存管理器使用系統(tǒng)自帶的glibc庫(kù),一些情況下內(nèi)存存在持續(xù)增長(zhǎng)并達(dá)到最大值,而且很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)釋放一個(gè)潛在問(wèn)題。如果表數(shù)量較大,且頻繁查詢(xún)元數(shù)據(jù)會(huì)造成內(nèi)存 碎片無(wú)法及時(shí)清理,并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。
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