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    而不是保存在本地或者DB中;kafka可以批量提交消息/壓縮消息等,這對producer端而言,幾乎感覺不到性能的開支.此時consumer端可以使hadoop等其他系統(tǒng)化的存儲和分析系統(tǒng)。 分布式消息服務 Kafka 分布式消息服務 Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務,適用于構建
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    來自:百科
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    重啟實例,請您選擇合適的時間升級(不支持單獨升級只讀實例的小版本)。 5.升級內核小版本時,如果RDS實例為DRS任務的源端,DRS可能會不到RDS實例的日志;如果RDS實例為DRS任務的目標端,DRS可能會寫不進目標庫。 建議您在升級內核小版本前先確認RDS實例Binlog的保留時間:
    來自:專題
    。 并行方式,性能好,橫向擴展。 使用GDS從遠端服務器導入數(shù)據 Servers(即遠端服務器) 使用 GaussDB (DWS)提供的GDS工具,利用多DN并行的方式,將數(shù)據從遠端服務器導入到GaussDB(DWS)。這種方式導入效率高,適用于大批量數(shù)據入庫。 并行方式,性能好,橫向擴展。
    來自:專題
    日志同步主要有三個關鍵部分:日志采集客戶端,Kafka消息隊列以及后端的日志處理應用。 1.日志采集客戶端,負責用戶各類應用服務的日志數(shù)據采集,以消息方式將日志“批量”“異步”發(fā)送Kafka客戶端。 Kafka客戶端批量提交和壓縮消息,對應用服務的性能影響非常小。 2.Kafka將日志存儲在消息文件中,提供持久化。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據庫概覽 時間:2021-06-16 16:44:25 數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據庫概覽如下: 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)
    來自:百科
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫極致可靠 時間:2021-06-16 17:07:48 數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說,監(jiān)管訴求驅動,可靠性可
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    華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫角色 時間:2021-05-31 10:41:58 數(shù)據庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式:
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    的實例。 云數(shù)據庫RDS for MySQL實例內能運行多少個數(shù)據庫? 云數(shù)據庫RDS for MySQL服務沒有強制限制在一個RDS實例內能運行多少個數(shù)據庫,這取決于數(shù)據庫引擎自身設置。 如果CPU、內存和磁盤大小均滿足的情況下,實例允許數(shù)據庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據庫中表的數(shù)量會影
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