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  • mysql顯示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)支持用來(lái)創(chuàng)建用戶(hù)角色、設(shè)置或更改數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)或角色權(quán)限語(yǔ)句。 定義角色 角色是用來(lái)管理權(quán)限,從數(shù)據(jù)庫(kù)安全角度考慮,可以把所有的管理和操作權(quán)限劃分到不同角色上。 定義用戶(hù) 用戶(hù)是用來(lái)登錄數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)對(duì)用戶(hù)賦予不同權(quán)限,可以方便地管理用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)及操作。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    。 · 帶有LIMIT查詢(xún)語(yǔ)句中必須帶有ORDER BY保證有序。 說(shuō)明:GaussDB是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù),表數(shù)據(jù)將分布在多個(gè)DN上。 如果SQL語(yǔ)句中只帶有LIMIT,而不帶有ORDER BY子句,數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)把網(wǎng)絡(luò)傳輸較快DN所發(fā)送(符合查詢(xún)要求)結(jié)果作為最終結(jié)果輸出到客戶(hù)端。
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  • mysql顯示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • 遷移到與您GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。
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    for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
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  • mysql顯示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc
    來(lái)自:百科
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 時(shí)間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 專(zhuān)為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大數(shù)據(jù)快照處理能力
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    使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句敏感信息,如創(chuàng)建用戶(hù)語(yǔ)句password信息等,請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。 -   -e, --echo-queries 把所有發(fā)送給服務(wù)器查詢(xún)同時(shí)回顯到標(biāo)準(zhǔn)輸出。 注意: 使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句敏感信息,如創(chuàng)建用戶(hù)語(yǔ)句password信息等,請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。
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    ALTER 用來(lái)修改數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象屬性; 3.DROP則是用來(lái)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象; 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類(lèi) 本課程講解SQL各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    共享存儲(chǔ) −顯示使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買(mǎi)包周期共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用容量。 −如果已使用空間超過(guò)購(gòu)買(mǎi)共享存儲(chǔ)容量,TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,無(wú)需擔(dān)心磁盤(pán)滿(mǎn)帶來(lái)業(yè)務(wù)問(wèn)題。 −自動(dòng)擴(kuò)容空間會(huì)按照按需使用收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取,建議超出后使用磁盤(pán)容量變更功能擴(kuò)展包周期存儲(chǔ)容量。
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    當(dāng)此參數(shù)為on時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢(xún)運(yùn)行信息。 4. 從當(dāng)前活動(dòng)會(huì)話視圖查找問(wèn)題會(huì)話線程ID。 SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity; 顯示類(lèi)似如下信息,其中pid值即為該會(huì)話線程ID。 datid
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    GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中數(shù)據(jù)庫(kù)列表。 G
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    向擴(kuò)展能力,可以通過(guò)擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署:將數(shù)據(jù)庫(kù)組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實(shí)例規(guī)模較大場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Secret創(chuàng)建 Secret創(chuàng)建 時(shí)間:2021-07-01 11:14:43 Secret通過(guò)命令行創(chuàng)建。具體命令如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????????????????????????
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    11:31:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫(kù)一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間關(guān)系。所涉及SQL語(yǔ)句如下表所示。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類(lèi) 本課程講解SQL各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句,包括
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    操作場(chǎng)景 云服務(wù)平臺(tái)提供 云監(jiān)控 ,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常監(jiān)控。您可以通過(guò)管理控制臺(tái),直觀地查看數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)。您可以查看實(shí)例監(jiān)控。 由于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取與傳輸會(huì)花費(fèi)一定時(shí)間,因此,云監(jiān)控顯示是當(dāng)前時(shí)間5~10分鐘前數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)。如果您數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建完成,請(qǐng)等待5~10分鐘后查看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
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    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)
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    立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上索引。 分區(qū)索引:在表分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建索引,在刪除某個(gè)分區(qū)時(shí)不影響該表其他分區(qū)索引使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR或 TEXT數(shù)據(jù)列上,進(jìn)行詞檢索。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    −顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買(mǎi)包周期共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用容量。 −如果已使用空間超過(guò)購(gòu)買(mǎi)共享存儲(chǔ)容量,TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,無(wú)需擔(dān)心磁盤(pán)滿(mǎn)帶來(lái)業(yè)務(wù)問(wèn)題。 −自動(dòng)擴(kuò)容空間會(huì)按照按需使用收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取,建議超出后使用磁盤(pán)容量變更功能擴(kuò)展包周期存儲(chǔ)容量。 備份空間: 系
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    時(shí)間:2021-07-02 13:29:17 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) OVER子句 一般窗口函數(shù)與OVER語(yǔ)句一起使用。OVER語(yǔ)句用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并對(duì)組內(nèi)元素進(jìn)行排序。窗口函數(shù)用于處理每一組內(nèi)數(shù)據(jù)。 語(yǔ)法格式 常見(jiàn)window_definition包括:
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    時(shí)間:2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項(xiàng) 執(zhí)行該語(yǔ)句用戶(hù)需要有表DELETE權(quán)限。 DELETE事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟。 語(yǔ)法格式 刪除表中與另一個(gè)表匹配行記錄: DELETE table_ref_list
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