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  • mysql顯示數(shù)據(jù)庫表的個數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫應用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫應用場景 時間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型開源關系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置
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  • ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章
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    高支持128TB海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)劃分為獨立數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,
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    更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 SQL語法入門 本課程主要講述了SQL語句基本概念和分類,GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部分都進行了相關說明舉例,幫助初學者掌握SQL入門級基礎語法。????????????????????????????
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    數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可以通過可視化手段,從資產(chǎn)概況、分類分級、權限配置、數(shù)據(jù)存儲、敏感數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)出口分析等多種維度查看資產(chǎn)安全狀況。可協(xié)助您快速發(fā)現(xiàn)風險資產(chǎn)并進行快速風險處理。 資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)安全中心 支持服務 DSC 支持管理 OBS 、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和 MRS 數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 可添加資產(chǎn)約束條件詳見使用約束。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫登錄入口 關系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫特點 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫特點
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術面臨新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用 云數(shù)據(jù)庫 驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一只讀節(jié)點時,只需添加一計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強,例如復雜SQL執(zhí)行,存儲過程,觸發(fā)器和索引。同時,PostgreSQL是多進程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時,MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺計算機上PostgreSQL更
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    可靠,擴展性強,性能優(yōu)越企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時,如果因業(yè)務或數(shù)據(jù)庫升級導致結構發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務語句不兼容情況。 因此業(yè)務應指明所需查詢字段名稱,避免使用通配符。
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    一款運行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外機制配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務器稱為數(shù)據(jù)服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
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    對敏感數(shù)據(jù)進行識別和敏感等級分類,您可以在資產(chǎn)地圖頁面查看您資產(chǎn)中不同風險等級數(shù)據(jù)分布情況?;诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)累計次數(shù)和敏感字段關聯(lián)組來判斷文件敏感性,并根據(jù)文件敏感程度將其劃分為四等級:“未識別風險”、“低風險”、“中風險”和“高風險”。風險等級依次遞增 數(shù)據(jù)
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    。 3、一頻繁使用索引可以放在性能穩(wěn)定且運算速度較快磁盤上,比如一種固態(tài)設備。 4、一存儲歸檔數(shù)據(jù),很少使用或者對性能要求不高可以存儲在一運算速度較慢磁盤上。 5、管理員通過空間可以設置占用磁盤空間。用以在和其他數(shù)據(jù)共用分區(qū)時候,防止空間占用相同分區(qū)上的其他空間。
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫架構 云數(shù)據(jù)庫架構 時間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結構是指數(shù)據(jù)庫存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨立工作體系結構。通常,此體系結構分為三部分:存儲,SQL和元數(shù)據(jù)。
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    ??????????????????????????????華為云學院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫特性和應用場景,并介紹部分應用案例。??????????????????????????
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    ??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看
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