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  • mysql查看數(shù)據(jù)庫表的大小寫 內(nèi)容精選 換一換
  • ??????????????????????????????華為云學院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫特性和應(yīng)用場景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????? 立即學習
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    ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章
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  • mysql查看數(shù)據(jù)庫表的大小寫 相關(guān)內(nèi)容
  • 使用指令在GaussDB創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng) GaussDB除了創(chuàng)建以外,數(shù)據(jù)庫還包含很多系統(tǒng)。這些系統(tǒng)包含集群安裝信息以及GaussDB上運行各種查詢和進程信息。可以通過查詢系統(tǒng)來收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫信息。 如何規(guī)劃GaussDB的存儲模型
    來自:專題
    Service,簡稱RDS)是一種基于 云計算平臺 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 產(chǎn)品詳情 領(lǐng)取免費云數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫計費模式是什么? 免費云數(shù)據(jù)庫計費模式 提供按小時、按月、按年計費方式供您靈活選擇,使用越久越便宜。
    來自:專題
  • mysql查看數(shù)據(jù)庫表的大小寫 更多內(nèi)容
  • 可靠,擴展性強,性能優(yōu)越企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時,如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級導致結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢字段名稱,避免使用通配符。
    來自:專題
    RDS for MySQL實例 您需要確保您應(yīng)用程序所在 彈性云服務(wù)器 與云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例在同一個虛擬私有云。如果不在,需要修改虛擬私有云中路由和網(wǎng)絡(luò)ACL,以確保應(yīng)用程序所在彈性云服務(wù)器能夠訪問云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例。 外部服務(wù)器能否訪問云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制分布式存儲系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。 1. 強大數(shù)據(jù)快照處理能力
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    如需使用更細粒度授權(quán),請至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進行操作。 6.數(shù)據(jù)庫帳號添加成功后,您可在當前實例數(shù)據(jù)庫帳號列中,對其進行管理。 通過 DAS 創(chuàng)建帳號 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角,選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫>云數(shù)據(jù)庫RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。
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    巨大,這是由數(shù)據(jù)庫buffer_pool機制決定: 第一次執(zhí)行時,數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時。 讀取完,數(shù)據(jù)會被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對于熱數(shù)據(jù)訪問速度極大超過冷數(shù)據(jù),所以當數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時,SQL語句執(zhí)行速度會遠快于冷數(shù)據(jù)。
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    Americas (4 rows) 執(zhí)行以上命令,將會查詢HR.areaS。 須知:變量值是逐字復制,甚至可以包含不對稱引號或反斜杠命令。所以必須保證輸入內(nèi)容有意義。 提示符 通過中三個變量可以設(shè)置gsql提示符,這些變量是由字符和特殊轉(zhuǎn)義字符所組成。 變量 描述 示例 PROMPT1
    來自:專題
    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時復制狀態(tài)自行準確恢復服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài)
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    遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護技術(shù) 恢復方案 支持數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務(wù)概述 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景
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    高支持128TB海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)劃分為獨立數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,
    來自:專題
    戶對應(yīng)權(quán)限。 GaussDB開發(fā)設(shè)計原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個DN上??傮w上講,GaussDB開發(fā)良好設(shè)計需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個DN上。 2、將掃描壓力均勻分散在各個DN上。 3、減少需要掃描數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)剪枝機制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。
    來自:專題
    獲取時間點d對應(yīng)本月最后一天時間 next_day(x, y): 計算時間點x開始下一個星期y時間 GaussDB(for MySQL)設(shè)置休眠時間函數(shù)sleep(),等效于GaussDB(DWS)中pg_sleep()。 另外, GaussDB(DWS)還提供其他日期時間函數(shù)
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
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