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  • mysql默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排
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  • Central,Grails,JcenterJava開源組件 Maven Central,Grails,JcenterJava開源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)開源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)開源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像下載 Ruby語(yǔ)言開源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開源依賴包鏡像庫(kù)
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    定性要求較高應(yīng)用場(chǎng)景。 通用型 與同一物理機(jī)上其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度,合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理活躍連接數(shù)。
    來自:專題
  • mysql默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間:2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中,你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù),以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象基本情況。 文中課程
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    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    fer_pool機(jī)制決定: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)訪問速度極大超過冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。 該場(chǎng)景中,源
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    基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能存儲(chǔ)能力,此層來保障數(shù)據(jù)可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層
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    record_id 審計(jì)日志單條記錄記錄ID,記錄審計(jì)日志每條SQL唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行會(huì)話ID,與show processlist中ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài),常見為執(zhí)行語(yǔ)句錯(cuò)誤返回碼,普通執(zhí)行成功返回0。
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    在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定主備實(shí)例,單擊主實(shí)例名稱。 在“基本信息”,在“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊數(shù)據(jù)庫(kù)引擎”處,單擊“升級(jí)”。 在彈出框中,選擇升級(jí)方式,單擊“確定”。 立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。
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    針對(duì)新上業(yè)務(wù)不能及時(shí)發(fā)包優(yōu)化SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸場(chǎng)景,SQL限流功能通過控制既定SQL規(guī)則并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時(shí)流控,保證核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測(cè),這給運(yùn)維帶來非常大工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問題不能夠立即響應(yīng)解決情況,自動(dòng)化運(yùn)維保障工
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份保留期中任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例全量備份,備
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    文檔型數(shù)據(jù)庫(kù): DDS ;介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)在基礎(chǔ)解決方案中應(yīng)用和上云遷移思路;演示了數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買和管理基本操作。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特性;熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買、配置、管理基本操作;了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中作用和 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 思路。 課程大綱 第1章
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    標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說明:時(shí)延 = 源庫(kù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫(kù)最新一個(gè)事務(wù)在源庫(kù)提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步完整過程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫(kù)抽??; 2、經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸; 3、由DRS進(jìn)行日志解析; 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行完成。
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    向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署:將數(shù)據(jù)庫(kù)組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實(shí)例規(guī)模較大場(chǎng)景。
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    log的話,復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無(wú)法利用公式來計(jì)算,它會(huì)受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大,每秒執(zhí)行事務(wù)量非
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    供強(qiáng)有力平臺(tái)支撐。 超高性能,極致用戶體驗(yàn) 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā)服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域 彈性云服務(wù)器 ,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 用更低成本,享更多的服務(wù)
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    容性特性參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說明:控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用NULL識(shí)別為數(shù)組一個(gè)NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。
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    引申信息: 默認(rèn)情況下,新數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是創(chuàng)建在“$user”模式下,例如剛剛新建表。關(guān)于模式更多信息請(qǐng)參考創(chuàng)建和管理schema。 關(guān)于創(chuàng)建表更多信息請(qǐng)參見創(chuàng)建和管理表。 除了創(chuàng)建表以外,數(shù)據(jù)庫(kù)還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussDB上運(yùn)行各種查詢和
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