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  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的拆分 內(nèi)容精選 換一換
  • 適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度,合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理活躍連接數(shù)。 3、避免長(zhǎng)連接,長(zhǎng)連接緩存可能較大,導(dǎo)致內(nèi)存不足,建議定期釋放長(zhǎng)連接。 可靠性和可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類(lèi)型請(qǐng)選擇主備類(lèi)型。 ·
    來(lái)自:專(zhuān)題
    E CS 和RDS部署在不同VPC,網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦? 1.參考切換ECS虛擬私有云,將ECS虛擬私有云切換為與RDS相同虛擬私有云。 2.參考VPC對(duì)等鏈接,為兩個(gè)不同虛擬私有云建立對(duì)等連接,實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的拆分 相關(guān)內(nèi)容
  • 規(guī)則。 數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)空間不足原因和解決方案,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例最大存儲(chǔ)容量怎么辦。 磁盤(pán)擴(kuò)容期間,服務(wù)不中斷。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)只支持?jǐn)U容磁盤(pán)存儲(chǔ)空間大小,不支持變更存儲(chǔ)類(lèi)型。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
    來(lái)自:專(zhuān)題
    record_id 審計(jì)日志單條記錄記錄ID,記錄審計(jì)日志每條SQL唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行會(huì)話ID,與show processlist中ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài),常見(jiàn)為執(zhí)行語(yǔ)句錯(cuò)誤返回碼,普通執(zhí)行成功返回0。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的拆分 更多內(nèi)容
  • 3、由于大量事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量排序查詢(xún),產(chǎn)生了過(guò)多臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來(lái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,建議用戶(hù)擴(kuò)容磁盤(pán)空間,確保磁盤(pán)空間足夠。 如果原有規(guī)格磁盤(pán)已是最大,請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL對(duì)比 MySQL與PostgreSQL對(duì)比 時(shí)間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱(chēng)自己是最流行開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中M指就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上應(yīng)用都會(huì)使用MySQL,如WordP
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)
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    云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么優(yōu)勢(shì) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 10:26:38 DDM 采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好可擴(kuò)展性。專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)容量和性能瓶
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    多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)容量瓶頸。DDM提供容量水平擴(kuò)展能力,可以有效幫助用戶(hù)低成本存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫(xiě)入:滿(mǎn)足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫(xiě)入訴求 極速查詢(xún):合理分片規(guī)則,可成倍提升查詢(xún)速度 成本低廉:將
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    云知識(shí) MySQL Workbench審核檢查功能 MySQL Workbench審核檢查功能 時(shí)間:2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL Workbench審核檢查功能,搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示操作事件,包括類(lèi)型展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢(xún)類(lèi)型顯示事件,并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。
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    HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更
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    3單擊頁(yè)面左上角,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”,進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”,選擇需要恢復(fù)備份,單擊操作列“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊指定實(shí)例名稱(chēng),在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”,在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)操作列中“恢復(fù)”。
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    時(shí)間:2020-12-03 16:10:27 分片是指將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分,使其分散在不同機(jī)器上過(guò)程。將數(shù)據(jù)分散到不同機(jī)器上,不需要功能強(qiáng)大服務(wù)器就可以存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)和處理更大負(fù)載。其原理就是將集合切成小塊,這些塊分散到若干片里,每個(gè)片只負(fù)責(zé)總數(shù)據(jù)一部分,且每個(gè)分片部署成一個(gè)MongoDB副
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM特點(diǎn) DDM特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:18:52 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM( Distributed Database Middleware ) ,華為公有云提供分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù),具有簡(jiǎn)單易用、無(wú)限擴(kuò)容、性能卓越等顯著優(yōu)點(diǎn)。 1. 簡(jiǎn)單易用
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    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同表中,而不是放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),增加了訪問(wèn)速度并提高了靈活性。MySQL所使用 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取方式 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專(zhuān)區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)試用資格 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取規(guī)則 云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品每天9:30開(kāi)放領(lǐng)取,其余產(chǎn)品每天0點(diǎn)開(kāi)放領(lǐng)??; 云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限,領(lǐng)完即止。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取活動(dòng)面向符合以下條件且用戶(hù)等級(jí)為V0的華為云用戶(hù):
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench查詢(xún)結(jié)果窗口功能 MySQL Workbench查詢(xún)結(jié)果窗口功能 時(shí)間:2021-05-31 18:48:31 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL Workbench查詢(xún)結(jié)果窗口,用戶(hù)可以展示查詢(xún)語(yǔ)句返回結(jié)果,也可對(duì)結(jié)果執(zhí)行排序、動(dòng)態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。
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