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- 數(shù)據(jù)庫行鎖和表鎖mysql 內(nèi)容精選 換一換
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全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云 GaussDB 助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 權(quán)威認證 中國首個！華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 榮獲國際CC來自：專題主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲銀行數(shù)字化升級 郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫支持郵儲銀行6.37億個人客戶、4萬個網(wǎng)點提供日均20億筆，峰值6來自：專題
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說明： 若選擇部分數(shù)據(jù)庫進行遷移時，由于存儲過程、視圖等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的表存在依賴關(guān)系，若所依賴的表未遷移，則會導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認，或選擇全部數(shù)據(jù)庫進行遷移。 f）在“預(yù)檢查”頁面，進行遷移任務(wù)預(yù)校驗，校驗是否可進行任務(wù)遷移。 · 查看檢查結(jié)果，如有不通過的來自：百科華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來自：專題
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圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租來自：專題![]()
完成個人實名認證，參與問卷調(diào)研后即可免費試用，具體配置及價格以“免費試用”活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 適用場景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問、高讀寫性能等場景需求來自：專題![]()
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GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行SQL語句、執(zhí)行元命令。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù) 您可以實時修改GaussDB數(shù)據(jù)庫實例參數(shù)，也可以通過該功能查看當(dāng)前實例所使用的參數(shù)值。 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫實例 當(dāng)修改的實例參數(shù)需要重啟生效時，可以重啟實例。來自：專題![]()
pacedJob 相關(guān)推薦 D CS 輸出流:功能描述 創(chuàng)建Redis表:注意事項 創(chuàng)建Redis表:注意事項 如何發(fā)現(xiàn)和處理大Key、熱Key:如何優(yōu)化大Key和熱Key DCS輸出流:前提條件 為了減少大Key和熱Key過大，有什么使用建議？ DCS輸出流:前提條件 使用DCS解決游戲業(yè)務(wù)的開合服:解決方案來自：百科![]()
posttime desc limit 0,8 原因分析：通過explain可以看出來這個語句執(zhí)行慢是因為ariticle表掃描了27298行，并進行了排序。 優(yōu)化步驟： 1. 初步優(yōu)化，對數(shù)據(jù)量進行限制。將原SQL語句修改為： SELECT id,title,most_top,view_count來自：百科![]()
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時間段內(nèi)進行升級。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 升級內(nèi)核小版本 注意事項 1.當(dāng)有對應(yīng)的小版本更新時（定期同步開源社區(qū)問題、漏洞修復(fù)），請及時升級小版本。 2.升級數(shù)據(jù)庫內(nèi)核小版本會重啟RDS for MySQL實例，服務(wù)可能會出現(xiàn)閃斷，請您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作，或確保您的應(yīng)用有自動重連機制。來自：專題![]()
InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例，查看實話會話，發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認該SQL的執(zhí)行計劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+，其并未走索引。 5.進一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_X來自：專題![]()
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基于上述場景，需要保證兩臺機器加的鎖是同一個鎖，用加鎖的方式對某種資源進行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。 分布式鎖的思路是：在整個系統(tǒng)提供一個全局的、唯一的分配鎖的“東西”，當(dāng)每個系統(tǒng)需要加鎖時，都向其獲取一把鎖，使不同的系統(tǒng)獲取到的內(nèi)容可以認為是同一把鎖。 當(dāng)前分布式加鎖主要有三來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 時間：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 時間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴展更快來自：百科![]()
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objects 列表中每個元素表示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面表格，databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。 total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類型 Array of objects 描述 列表中每個元素表示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面表格，databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 時間：2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說，監(jiān)管訴求驅(qū)動，可靠性可用性是核心訴求。行業(yè)痛點：不能接來自：百科
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