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  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖和悲觀鎖 內(nèi)容精選 換一換
  • 業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)遷移過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。 d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源目標(biāo)庫(kù)信息 表4 源庫(kù)信息 參數(shù)
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    。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被怎么處理? 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被,可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看修改參數(shù)_如何修改參數(shù)
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用
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    數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的
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    BY、UNION等會(huì)引起排序的操作。 此類操作將消耗大量的CPU內(nèi)存資源,執(zhí)行效率低下。 · 禁止使用慎用LOCK TABLE語(yǔ)句加鎖,僅允許應(yīng)考慮使用 SELECT .. FOR UPDATE語(yǔ)句。 LOCK TABLE提供多種級(jí)別,但如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理業(yè)務(wù)理解不足,誤用表可能觸發(fā)死鎖,導(dǎo)致集群不可用。 ·
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 時(shí)間:2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www
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    基于存在的現(xiàn)狀,我們只要保證兩臺(tái)機(jī)器加的是同一個(gè),用加鎖的方式對(duì)某種資源進(jìn)行順序訪問(wèn)控制。這就需要分布式登場(chǎng)了。 分布式的思路是:在整個(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)全局、唯一的獲取的“東西”,然后每個(gè)系統(tǒng)在需要加鎖時(shí),都去問(wèn)這個(gè)“東西”拿到一把,這樣不同的系統(tǒng)拿到的就可以認(rèn)為是同一把。 當(dāng)前分布式加鎖主
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快
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    擬機(jī)中,因此每個(gè)機(jī)器加的不是同一個(gè),而不同的只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)中的線程有效,對(duì)其他Java虛擬機(jī)的線程無(wú)效。此時(shí),Java提供的原生機(jī)制在多機(jī)部署場(chǎng)景下就會(huì)失效,出現(xiàn)庫(kù)存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于上述場(chǎng)景,需要保證兩臺(tái)機(jī)器加的是同一個(gè),用加鎖的方式對(duì)某種資源
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