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用性是核心訴求。行業(yè)痛點:不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級;傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的關(guān)鍵技術(shù):計算存儲分離,數(shù)據(jù)零丟失,強一致,采取計算存儲分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲中。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)的極致可靠。 文中課程來自:百科來自:百科
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華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間:2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式:來自:百科時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。來自:專題
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Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計,特別是針對數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時候為了這些優(yōu)化甚至可能會犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互來自:百科
華為云計算 云知識 IAM 如何實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的資源隔離 IAM如何實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的資源隔離 時間:2021-05-31 10:19:14 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM可以通過在區(qū)域中創(chuàng)建子項目的功能,使得同區(qū)域下的各項目之間的資源相互隔離。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????來自:百科
時還能對外提供服務(wù)。硬件級高可靠包括磁盤Raid、交換機堆疊及網(wǎng)卡bond、不間斷電源UPS(Uninterruptible Power Supply)。 安全:GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)透明加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)( DBSS )對接,基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,保護系統(tǒng)和來自:百科
云知識 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時間:2020-12-02 11:09:55 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建,通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移來自:百科
調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例連接方式介紹 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data來自:專題
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