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??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????來(lái)自:百科??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自:百科
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可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù),大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單,廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來(lái)看一下,如何通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一:購(gòu)買實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,確認(rèn)MySQL實(shí)例的規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶配置信息等。來(lái)自:百科測(cè)試環(huán)境使用的主機(jī)IP,登錄用戶名/密碼。 詳細(xì)步驟 1、授信主機(jī)的添加 因PHP開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目不需要進(jìn)行編譯構(gòu)建,所以建議是本地直接壓縮為*.zip格式的壓縮包,部署時(shí)手動(dòng)上傳即可。 進(jìn)入部署頁(yè)面,右上角點(diǎn)擊授信機(jī)器管理,添加要部署的主機(jī)。 點(diǎn)擊新增按鈕,根據(jù)測(cè)試環(huán)境的主機(jī)IP,用來(lái)自:百科
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變更”的任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。稍后在對(duì)應(yīng)的“基本信息”頁(yè)面,查看實(shí)例規(guī)格,檢查修改是否成功。 其中云盤(pán)實(shí)例的切換時(shí)間選擇“可維護(hù)時(shí)間段”時(shí),任務(wù)提交成功后,在設(shè)置的時(shí)間段內(nèi),可以在實(shí)例列表頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng)來(lái)自:專題本課程介紹華為T(mén)aurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法來(lái)自:專題的名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴的視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來(lái)自:百科?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT來(lái)自:專題7、可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)來(lái)自:專題小明:?jiǎn)栴}已解決,客戶系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL真牛!不過(guò),是否還會(huì)有復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)呢? 大神:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL會(huì)給用戶提供合理的默認(rèn)設(shè)置,但OOM的另外一個(gè)關(guān)鍵在于“怎么用”,這里我給你一個(gè) 錦囊妙計(jì),你可以根據(jù)以下公式來(lái)推算和配置數(shù)據(jù)庫(kù)合適的總內(nèi)存,這樣就可以避免OOM問(wèn)題。來(lái)自:百科PostgreSQL只讀實(shí)例為單個(gè)節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)(沒(méi)有備節(jié)點(diǎn)),采用PostgreSQL的原生復(fù)制功能將主實(shí)例的更改同步到所有只讀實(shí)例,而且云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL主實(shí)例和只讀實(shí)例之間的數(shù)據(jù)同步不受網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的影響。只讀實(shí)例跟主實(shí)例在同一區(qū)域,但可以在不同的可用區(qū)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自:專題可用區(qū)是同一服務(wù)區(qū)內(nèi),電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨(dú)立的地理區(qū)域,一般是一個(gè)獨(dú)立的物理機(jī)房,這樣可以保證可用區(qū)的獨(dú)立性。 一個(gè)區(qū)域內(nèi)有多個(gè)可用區(qū),一個(gè)可用區(qū)發(fā)生故障后不會(huì)影響同一區(qū)域內(nèi)下的其它可用區(qū)。 可用區(qū)間通過(guò)內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)。 怎樣選擇mysql云服務(wù)器可用區(qū) 在購(gòu)買mysql云服務(wù)器時(shí),您可以根據(jù)需要購(gòu)買不同可用區(qū)的云服務(wù)器來(lái)自:專題Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自:專題
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