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  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)占用緩存多 內(nèi)容精選 換一換
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    來(lái)自:專題
    ux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 • 架構(gòu)成熟穩(wěn)定,支持流行應(yīng)用程序,適用于領(lǐng)域多行業(yè);支持各種WEB應(yīng)用,成本低,中小企業(yè)首選。
    來(lái)自:專題
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    來(lái)自:專題
    五分鐘掌握 CDN 基礎(chǔ)功能:控制臺(tái)功能 配置概述:緩存配置 緩存規(guī)則:背景信息 如何設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間:配置示例 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率 網(wǎng)站加速:推薦配置 文件下載加速:推薦配置 緩存規(guī)則:配置示例 全站加速:推薦配置 方案概述: CDN加速 OBS文件方案 工作原理 如何保證CDN的內(nèi)容和源站同步?
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    能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace,數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)副本存儲(chǔ),快照秒級(jí)生成,支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性,不需增量日志回放,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán) 時(shí)間:2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán)指將權(quán)限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 時(shí)間:2020-08-31 17:15:36 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 操作場(chǎng)景 創(chuàng)建華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)同步創(chuàng)建root用戶,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要,添加其他用戶。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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    PostgreSQL視頻介紹 Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 創(chuàng)建RDS
    來(lái)自:百科
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    來(lái)自:專題
    。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、副本強(qiáng)一致保障,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。提供大并發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫、
    來(lái)自:專題
    默認(rèn)為創(chuàng)建遷移任務(wù)時(shí)選擇的已創(chuàng)建的華本云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例,不可進(jìn)行修改。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 訪問(wèn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 訪問(wèn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的用戶名所對(duì)應(yīng)的密碼。 所有Definer遷移到該用戶下 · 是 遷移后,所有源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的Definer都會(huì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 時(shí)間:2020-11-26 10:19:36 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: D CS 以實(shí)例為最小資源單位向用戶提供服務(wù)。實(shí)例類型支持單機(jī)、主備、集群三種方式。 在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:27:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的語(yǔ)法是CREATE USER。 常用語(yǔ)法格式:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的語(yǔ)法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動(dòng)鎖定用戶或給用戶解鎖。
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    既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 1寫15只讀
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    。 服務(wù)性能高 分布式緩存服務(wù)Redis單節(jié)點(diǎn)達(dá)10萬(wàn)QPS(Query Per Second),企業(yè)版Redis單節(jié)點(diǎn)可達(dá)40萬(wàn)QPS,實(shí)現(xiàn)高并發(fā)且快速訪問(wèn)。 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器安全保障 分布式緩存服務(wù)通過(guò)虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡(luò)安全,通過(guò)主備與集群副本保證服務(wù)器的安全。
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    如果是單機(jī)/主備實(shí)例遷移到Proxy集群實(shí)例,Proxy集群默認(rèn)不開(kāi)啟DB,僅有一個(gè)DB0,請(qǐng)先確保單機(jī)/主備實(shí)例DB0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果有,請(qǐng)先參考開(kāi)啟DB操作開(kāi)啟Proxy集群DB設(shè)置。 如果是單機(jī)/主備實(shí)例遷移到Cluster集群實(shí)例,Cluster集群不支持DB,僅有一個(gè)DB0,請(qǐng)先確保單機(jī)
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    va虛擬機(jī)里面,他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有效,對(duì)于其他Java虛擬機(jī)的線程是無(wú)效的。因此,Java提供的原生鎖機(jī)制在機(jī)部署場(chǎng)景下失效了,這是因?yàn)閮膳_(tái)機(jī)器加的鎖不是同一個(gè)鎖(兩個(gè)鎖在不同的Java虛擬機(jī)里面),這樣便會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于存在
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