Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- mysql數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的比較 內(nèi)容精選 換一換
-
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:00:36 云計算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲服務(wù)，核心功能是對卷的管理，允許對卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在來自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的比較 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye）為用戶提供一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，并及時收到異常報警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的比較 更多內(nèi)容
-
![]()
GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時，只需添加一個計算節(jié)點，無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多，節(jié)省的存儲成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。來自：百科![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機(jī)制的配合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自：百科![]()
o選擇指定的一個或多個未授權(quán)帳號，單擊進(jìn)行授權(quán)（必選），或選擇一個或多個指定的已授權(quán)帳號，單擊取消授權(quán)。 如果沒有未授權(quán)帳號，您可進(jìn)行創(chuàng)建，具體操作請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán)，請至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實例的數(shù)據(jù)庫列表中，對其進(jìn)行管理。來自：百科![]()
??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法，是一種按照主機(jī)數(shù)量來區(qū)分的分類方式，分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨立主機(jī)，多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭，單機(jī)架構(gòu)也從早期來自：百科![]()
可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據(jù)庫，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單，廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來看一下，如何通過數(shù)據(jù)管理服務(wù)連接MySQL實例。 使用流程 1.步驟一：購買實例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確認(rèn)MySQL實例的規(guī)格、存儲、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫帳戶配置信息等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時間：2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云，設(shè)備側(cè)實現(xiàn)對路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā)，應(yīng)用側(cè)實現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放，提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)等功能。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，可來自：百科![]()
定性要求較高的應(yīng)用場景。 通用型 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 數(shù)據(jù)庫連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理的活躍連接數(shù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風(fēng)險。 缺點 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器的管理應(yīng)用來自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle)，license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢： 數(shù)據(jù)庫邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開銷來自：百科
看了本文的人還看了
- mysql數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫比較
- MySQL與PostgreSQL比較 哪個數(shù)據(jù)庫更好
- MySQL數(shù)據(jù)庫[2]-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的比較
- 淺析云數(shù)據(jù)庫 MySQL 架構(gòu)場景下的應(yīng)用
- 【mysql】比較運(yùn)算符
- mysql數(shù)據(jù)庫集群架構(gòu)主從、雙主架構(gòu)部署及數(shù)據(jù)備份
- C/S 和 P/S 應(yīng)用軟件架構(gòu)的比較
- NoSQL和傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫的比較
- Kubernetes 如何比較淺顯的描述 Kubernetes 的架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例類型
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL產(chǎn)品入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL-概覽
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL資源與學(xué)習(xí)
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL定價與計費
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MariaDB
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 實例類型
- 分布式數(shù)據(jù)庫中間件
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 實例類型