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在線檢索、可視化調(diào)試API、在線命令行工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) 論壇 產(chǎn)品互助交流平臺(tái)，技術(shù)心得分享陣地 云數(shù)據(jù)庫(kù) 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作文檔下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū)來(lái)自：專題RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎？ RDS支持分庫(kù)分表及讀寫分離功能，具體如下： 分庫(kù)分表功能依賴于所使用的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱 DDM ），用于解決存儲(chǔ)空間或者性能拓展的問(wèn)題。 1個(gè)RDS來(lái)自：專題
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Hive開(kāi)源增強(qiáng)特性：支持數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán) Hive開(kāi)源社區(qū)版本只支持數(shù)據(jù)庫(kù)的擁有者在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表。 MRS Hive支持授予用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“CREATE”和查詢表“SELECT”權(quán)限。當(dāng)授予用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢的權(quán)限之后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表的查詢權(quán)限。 Hive開(kāi)源社區(qū)版來(lái)自：專題![]()
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openGauss)實(shí)例正常運(yùn)行。 • 已通過(guò) DAS 或gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 操作步驟 1. 通過(guò)DAS或gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。 默認(rèn)只有創(chuàng)建實(shí)例時(shí)的管理員用戶可以訪問(wèn)初始數(shù)據(jù)庫(kù)，您還可以手動(dòng)創(chuàng)建其他數(shù)據(jù)庫(kù)用戶帳號(hào)。 postgres=# CREATE USER joe來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 時(shí)間：2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限回收的語(yǔ)法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 時(shí)間：2021-05-31 10:34:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 當(dāng)被授予角色的用戶無(wú)需再擁有角色包含的權(quán)限時(shí)，此用戶的角色需要被及時(shí)回收。例如：?jiǎn)T工A是財(cái)務(wù)，可以查看公司的資金情來(lái)自：百科![]()
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用該接口所需的權(quán)限，否則，API請(qǐng)求將調(diào)用失敗。每個(gè)接口所需要的權(quán)限，與各個(gè)接口所對(duì)應(yīng)的授權(quán)項(xiàng)相對(duì)應(yīng)，只有發(fā)起請(qǐng)求的用戶被授予授權(quán)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的策略，該用戶才能成功調(diào)用該接口。例如，用戶要調(diào)用接口來(lái)查詢GaussDB實(shí)例列表，那么這個(gè) IAM 用戶被授予的策略中必須包含允許“GaussD來(lái)自：專題![]()
認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù) 您可以實(shí)時(shí)修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)，也可以通過(guò)該功能查看當(dāng)前實(shí)例所使用的參數(shù)值。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB 如果您需要對(duì)您所擁有的GaussD來(lái)自：專題![]()
ClickHouse是一款開(kāi)源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系，最核心的特點(diǎn)是壓縮率和極速查詢性能。同時(shí)，ClickHouse支持SQL查詢，且查詢性能好，特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異，比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。 MRS ClickHou來(lái)自：專題![]()
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