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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時(shí)間:2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性價(jià)比。
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    這個(gè)分發(fā)過(guò)程中, CDN 節(jié)點(diǎn)起到了很大作用,CDN節(jié)點(diǎn)也稱Cache節(jié)點(diǎn),它是一臺(tái)用來(lái)緩存數(shù)據(jù)的服務(wù)器。 CDN節(jié)點(diǎn)包含內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)。 內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn) 主要負(fù)責(zé)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)CDN內(nèi)容接入、管理、存儲(chǔ)和主動(dòng)分發(fā)到CDN各媒體服務(wù)節(jié)點(diǎn)中。具體包含以下功能。
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    買,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB實(shí)例。 2、TaurusDB支持購(gòu)買主備實(shí)例或實(shí)例時(shí)可以批量同步購(gòu)買只讀實(shí)例,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行購(gòu)買。 具體操作請(qǐng)參見:購(gòu)買實(shí)例 購(gòu)買前完成準(zhǔn)備 1、注冊(cè)華為云賬號(hào),打開華為云網(wǎng)站,點(diǎn)擊注冊(cè),完成注冊(cè)步驟。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間:2021-03-23 14:07:02 可用,文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片,原實(shí)例中的分片不變,不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界
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    按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡,提升資源利用率。 -客戶端讀請(qǐng)求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡,提升資源利用率。 -通過(guò)代理將指定業(yè)務(wù)的讀請(qǐng)求路由到選定的只讀實(shí)例上,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離,避免多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。 開通Proxy和多Proxy的區(qū)別
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    通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把
    來(lái)自:專題
    的部署方案,3副本就是1主2備的部署方式。 GaussDB部署形態(tài):三副本 采用節(jié)點(diǎn)的部署模式,僅包含一個(gè)CMS和一個(gè)DN組件,不適用于生產(chǎn)環(huán)境。副本實(shí)例僅支持2.2及以上版本實(shí)例。由于部署在臺(tái)機(jī)器上,因此無(wú)法保障可用性(SLA)。 GaussDB部署形態(tài)可選參數(shù) GaussDB部署形態(tài)
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    快照,將節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 GaussDB優(yōu)勢(shì):超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)C
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