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- mysql將表恢復(fù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中 內(nèi)容精選 換一換
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方案概述:演練原則 恢復(fù)方案 常用概念:即時(shí)恢復(fù) 服務(wù)器變更后能否使用備份恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):高可靠性 設(shè)置ServiceComb引擎?zhèn)浞菖c恢復(fù):恢復(fù)備份數(shù)據(jù) 如何將華為云上或本地的數(shù)據(jù)庫(kù)備份文件恢復(fù)到RDS實(shí)例 備份與恢復(fù) 常用概念:即時(shí)恢復(fù) Metadata恢復(fù):根據(jù)備份Metadata恢復(fù)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及來(lái)自：百科
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云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 時(shí)間：2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： 1. 共享來(lái)自：百科
- mysql將表恢復(fù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中 更多內(nèi)容
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備份恢復(fù) 通過(guò)全量備份+binlog回放實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間點(diǎn)回滾。 通過(guò)全量備份（快照）+redo回放實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間點(diǎn)回滾，備份恢復(fù)速度更快。 表存儲(chǔ) 支持表數(shù)量上限為50萬(wàn)。 單表行數(shù)超過(guò)500萬(wàn)行或者單表容量超過(guò)2GB時(shí)，推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。 數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5來(lái)自：專題![]()
建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置Binlog本地保留時(shí)長(zhǎng)（默認(rèn)為0，表示Binlog備份完成后本地日志會(huì)被刪除）。 · 使用表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能時(shí)，建議提前確認(rèn)所選時(shí)間點(diǎn)之前是否有對(duì)無(wú)主鍵大表的刪除操作，如果有該操作，恢復(fù)完成時(shí)間不易評(píng)估。 · 創(chuàng)建實(shí)例前建議根據(jù)需要選擇存儲(chǔ)類型，本地盤SSD實(shí)例不支持備份恢復(fù)到已有實(shí)例和當(dāng)前實(shí)例。來(lái)自：專題![]()
日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲(chǔ)上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做來(lái)自：專題![]()
Turbo文件系統(tǒng)備份，可以將文件系統(tǒng)綁定至存儲(chǔ)庫(kù)并綁定備份策略。 混合云備份存儲(chǔ)庫(kù)：存放線下備份存儲(chǔ)OceanStor Dorado陣列中以及VMware虛擬機(jī)同步至云備份的備份數(shù)據(jù)，可以將備份復(fù)制至其他區(qū)域的復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)中，將備份數(shù)據(jù)恢復(fù)至其他服務(wù)器中。存放云上服務(wù)器或用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)中的文件目來(lái)自：專題![]()
使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼，可以重新設(shè)置密碼。 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)來(lái)自：專題![]()
使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 您可以根據(jù)云桌面?zhèn)浞?span style='color:#C7000B'>將云桌面數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份時(shí)刻的狀態(tài)。 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 當(dāng)您已成功將備份同步至混合云備份存儲(chǔ)庫(kù)中，可以使用備份恢復(fù)至云上其他的服務(wù)器中，以供容災(zāi)、業(yè)務(wù)遷移、開(kāi)發(fā)、測(cè)試使用。 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 可以根據(jù)文件備份將資源的數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份時(shí)刻的狀態(tài)。來(lái)自：專題![]()
event時(shí)，會(huì)根據(jù)表的主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會(huì)產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過(guò)show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和delete語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的表，分析是否有主鍵。來(lái)自：專題![]()
見(jiàn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán)，請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。 須知： “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)保留列名，用戶無(wú)法創(chuàng)建。 通過(guò) DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 1.登錄管理控制臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間：2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種，包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench中輸入連接信息： 1. 選擇鏈接方式； 2. 輸入自定義名稱； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP； 4.來(lái)自：百科![]()
TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能類問(wèn)題 TaurusDB將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) TaurusDB通過(guò)接口設(shè)置事務(wù)拆分 TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)代理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 TaurusDB修改代理會(huì)話一致性 TaurusDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)代理信息列表 專題內(nèi)容推薦 連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB備份與恢復(fù)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 時(shí)間：2020-01-03 04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 很多用戶因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁，今天，我們?yōu)槟榻B一款簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場(chǎng)景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)來(lái)自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場(chǎng)景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)來(lái)自：專題
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