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- mysql數(shù)據(jù)庫表刪不掉 內(nèi)容精選 換一換
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到最大值，而且很長時間內(nèi)不會釋放一個潛在問題。如果表數(shù)量較大，且頻繁查詢元數(shù)據(jù)會造成內(nèi)存 碎片無法及時清理，并最終導致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。 小明：納尼，還有這種情況，我這就去查查。出問題的數(shù)據(jù)庫確實是這么一個組合： MySQL數(shù)據(jù)庫某分支版本+安裝采用系統(tǒng)自帶內(nèi)存管理器+一個新模塊上來自：百科升級主備實例時，升級順序依次是備實例、主實例。 實例中存在異常節(jié)點，無法升級小版本。 目前MySQL實例最大可支持10萬張表，大于10萬張表時，可能會導致小版本升級失敗。 云數(shù)據(jù)庫MySQL暫不支持已開啟事件定時器功能的實例升級內(nèi)核小版本，若您想使用該功能，請先關(guān)閉事件定時器。具體操作請參考開啟或關(guān)閉事件定時器。來自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫表刪不掉 相關(guān)內(nèi)容
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券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同，請以實際界面為準，各實例類型優(yōu)勢對比如下： 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比，您可以前往華為云幫助中心：云數(shù)據(jù)庫 MySQL了解更詳細的解答，也可前往云社區(qū)參與討論。來自：百科MySQL搭建WordPress:安裝WordPress 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫更新適配 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫更新適配 鏡像:市場鏡像類型 概述 集群內(nèi)資源遷移（Velero）:操作場景 最佳實踐-自助建站匯總:匯總表 集群內(nèi)資源遷移（E-Backup）:操作場景 集群內(nèi)資源遷移（Velero）:操作場景 集群內(nèi)資源遷移（E-Backup）:操作場景來自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫表刪不掉 更多內(nèi)容
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建議根據(jù)業(yè)務需要設(shè)置備份保留天數(shù)（默認保留7天）。 · 建議根據(jù)業(yè)務需要設(shè)置Binlog本地保留時長（默認為0，表示Binlog備份完成后本地日志會被刪除）。 · 使用表級時間點恢復功能時，建議提前確認所選時間點之前是否有對無主鍵大表的刪除操作，如果有該操作，恢復完成時間不易評估。 · 創(chuàng)建實例前建議根據(jù)需要選擇來自：專題![]()
----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫？ 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務沒有強制限制在一個RDS實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫，這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影響來自：專題![]()
儲層多種復制技術(shù)，隨時響應容災演練，快捷簡便 方案優(yōu)勢： 1、低成本，高效，存儲資源按量付費，初次購置成本下降20%~80%；數(shù)據(jù)重刪/壓縮后傳輸，備份窗口縮短可高達75% 2、安全可靠，全流程 數(shù)據(jù)加密 ：源端加密/傳輸通道加密/ OBS 加密存儲，備份存儲11個9的持久性 建議搭配使用來自：專題![]()
GaussDB免費嗎_GaussDB數(shù)據(jù)庫免費_高斯數(shù)據(jù)庫免費 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫是什么線程 GaussDB查詢表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢表_高斯數(shù)據(jù)庫查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫研發(fā)歷程 GaussDB性能來自：專題![]()
RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺 彈性云服務器 是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來自：專題![]()
針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預估。 c.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題![]()
2、針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預估。 b.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題![]()
”隔開。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 表設(shè)計-存儲類型選擇 進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計時，表設(shè)計上的一些關(guān)鍵項將嚴重影響后續(xù)整庫的查詢性能。表設(shè)計對數(shù)據(jù)存儲也有影響：好的表設(shè)計能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用，進而提升查詢性能。 表的存儲模型選擇是表定義的第一步?？蛻魳I(yè)務屬性是表的存儲模型的決來自：專題![]()
系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB來自：專題![]()
來自：百科![]()
RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺彈性云服務器是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來自：專題![]()
支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 免費高斯數(shù)據(jù)庫 免費高斯數(shù)據(jù)庫 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級核心系統(tǒng)來自：專題![]()
支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 高斯數(shù)據(jù)庫下載相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫下載-購買實例 本來自：專題![]()
擴容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務：擴容過程中支持數(shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級別在線擴容技術(shù)，擴容期間業(yè)務不中斷、無感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務ACID（Atomi來自：百科![]()
針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預估。 c.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題![]()
event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應用速度，產(chǎn)生復制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應的表，分析是否有主鍵。來自：專題
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- 其他云MySQL遷移到云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL