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  • mysql數(shù)據(jù)庫緩存原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫
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    華為云計(jì)算 云知識 WAF 的工作原理 WAF的工作原理 時(shí)間:2020-07-15 09:19:21 WAF WAF工作在web服務(wù)器之前,對基于HTTP協(xié)議的通信進(jìn)行檢測和識別。在用戶請求到達(dá)Web服務(wù)器前對用戶請求進(jìn)行掃描和過濾,分析并校驗(yàn)每個(gè)用戶請求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個(gè)用戶請
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    云知識 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時(shí)間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請求緩存次數(shù),命中率問題是緩存中的一個(gè)非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
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    華為云計(jì)算 云知識 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況 時(shí)間:2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況一欄中,你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫,以及數(shù)據(jù)庫下各級對象的基本情況。
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    華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 時(shí)間:2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管
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    分布式緩存服務(wù) D CS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 02:27 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 04:53 分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟
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    華為云計(jì)算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A
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    華為云計(jì)算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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    云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以
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    問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如
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    展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載。Memcached通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少
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    等會被下載到本地,作為緩存,當(dāng)用戶第二次訪問該網(wǎng)站的時(shí)候,瀏覽器就會從緩存中加載資源,不用向服務(wù)器請求資源,從而提高了網(wǎng)站的訪問速度。若使用了CDN緩存,當(dāng)瀏覽器本地緩存的資源過期后,瀏覽器不是直接向源站點(diǎn)請求資源,而是向CDN邊緣請求資源。若CDN中的緩存過期,那就由CDN邊緣
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    華為云計(jì)算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 時(shí)間:2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM( “out of memory” ,超出內(nèi)存空間,即內(nèi)存不足。),好幾次
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 時(shí)間:2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中權(quán)限回收的語法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語法格式:
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