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實(shí)時(shí)寫(xiě)入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫(xiě)入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫(xiě)入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)讀取概率高 最近時(shí)間的數(shù)據(jù)具有的價(jià)值更高，因此被讀取的概率來(lái)自：專(zhuān)題華為云賬號(hào) 日志寫(xiě)入流量 日志寫(xiě)入次數(shù) 日志查詢流量 日志讀取次數(shù) 您在1個(gè)華為云賬號(hào)下，寫(xiě)入流量最大為500MB/s。 您在1個(gè)華為云賬號(hào)下，寫(xiě)入次數(shù)最大為10000次/s。 您在1個(gè)華為云賬號(hào)下，通過(guò)API查詢?nèi)罩荆瑔未畏祷厝罩咀畲鬄?0MB。 您在1個(gè)華為云賬號(hào)下，讀取次數(shù)最大為1000次/min。來(lái)自：專(zhuān)題
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認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對(duì)于消費(fèi)者而言，它可以從任何一個(gè)副本中讀取數(shù)據(jù)，并且可以使用偏移量來(lái)跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時(shí)發(fā)生故障，它可以從上次的偏移量處恢復(fù)，并繼續(xù)讀取剩余的消息。 總之，Kafka通過(guò)持久化存儲(chǔ)和副本機(jī)制來(lái)保證消息的可靠性和高可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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從源端讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入目的端，相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法， CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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