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如果時間不允許，則推薦對比活躍表，關鍵業(yè)務表，第二步對比多次存在差異的表等。 d）確定系統(tǒng)割接時機，業(yè)務系統(tǒng)指向本云數據庫，業(yè)務對外恢復使用，遷移完成。 4、遷移結束。 a）結束遷移任務：業(yè)務系統(tǒng)和數據庫切換至本云后，為了防止源數據庫的操作繼續(xù)同步到目標數據庫，造成數據覆蓋問題，此時您來自：百科![]()
華為云計算 云知識 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 時間：2021-05-31 10:28:15 數據庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動鎖定用戶或給用戶解鎖。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 時間：2021-05-31 10:27:50 數據庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數據庫用戶的語法是CREATE USER。 常用語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數據庫 RDS for MySQL視頻介紹 云數據庫 RDS for MySQL視頻介紹 時間：2024-03-27 15:19:03 云數據庫 最新文章 云數據庫 RDS for SQLServer視頻介紹 云數據庫 RDS for PostgreSQL視頻介紹來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數據庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產，快速擴容是其使用云數據庫驅動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 時間：2021-05-31 10:32:36 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中角色授予的語法格式： GRANT role_name來自：百科![]()
參見MySQL官網。 修改敏感參數 若干參數相關說明如下： “lower_case_table_names;”: 云數據庫默認值：“1;”。 作用：該參數表示創(chuàng)建數據庫及表時，表存儲是否大小寫敏感。設置為默認值“1;”，表示創(chuàng)建數據庫及表時，默認小寫，不區(qū)分大小寫，設置為“0;”來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL數據庫的應用場景 MySQL數據庫的應用場景 時間：2020-07-29 10:25:29 數據庫 關系型數據庫 云數據庫（RDS for MySQL）是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數據庫服務。通過云數據庫能夠讓您幾分鐘內完成數據庫部署。云端完全托管，讓來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 時間：2021-05-31 10:33:24 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收是指，將權限或角色從受權者回收。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 時間：2021-05-31 10:33:00 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中權限授予的語法是GRANT。 常用的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比 時間：2021-06-16 17:04:19 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比，具體體現(xiàn)在以下三個方面： 1. 共享來自：百科![]()
，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數據庫服務。 云數據庫GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時，如果因業(yè)務或數據庫升級導致表結構發(fā)生變化，可能出現(xiàn)與業(yè)務語句不兼容的情況。 因此業(yè)務應指明所需查詢的表字段名稱，避免使用通配符。 ·來自：專題![]()
表的方式控制單表數據的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數據存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數據分離，減小表的寬度，以來自：專題
