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Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表,這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中,Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢,從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。 Spark與其他組件的關(guān)系 Spark和HDFS的配合關(guān)系來自:專題Z部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL的區(qū)別 Taurus來自:專題
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